applied multivariate statistical analysis 里用到的数据

多元统计分析的绝佳教材，第三版，斯坦福大学Aderson经典之作。张志华老师统计启蒙教程（http://cos.name/2015/09/interview-of-zhangzhihua/）

多元统计分析方法:用SPSS工具(第2版)2017年7月1日

本书以应用为主，对多元统计基础理论讲清楚基本概念为止，没有过多的数学公式推理。众多的应用实例，如果自己开发多元统计软件，很多例子可以做为标准数据用于调试程序，特此推荐，值得拥有。

多元统计分析引论 张尧庭 方开泰.pdf

何晓群 《多元统计分析》（第四版）第四版例题数据包。

关于聚类分析的课件 多元统计分析 很多方面都用得到

实用多元统计分析 Applied Multivariate Statistical Analysis（中英文版），希望能帮助大家。学习多元统计的资源。

多元统计分析聚类分析的基础原理、性质、例题的课件

前言 第一章 矩阵代数 　1.1 定义 　1.2 矩阵的运算 　1.3 行列式 　1.4 矩阵的逆 　1.5 矩阵的秩 　1.6 特征值和特征向量 　1.7 正定矩阵和非负定矩阵 　1.8 特征值的极值问题 小结 附录1-1 SAS的应用 习题 第二章 随机向量 　2.1 一元分布 　2.2 多元分布 　2.3 矩 　2.4 随机向量的变换 *§2.5 特征函数 小结 附录2-1 SAS的应用 习题 第三章 多元正态分布 　3.1 多元正态分布的定义 　3.2 多元正态分布的性质 　3.3 极大似然估计及估计量的性质 　3.4 〖WTHX〗〖Akx-〗和／n-1)S的抽样分布 *§3.5 二次型分布 小结 附录3-1 SAS的应用 附录3-2 §3.2中若干性质的数学证明 习题 第四章 多元正态总体的统计推断 　4.1 一元情形的回顾 　4.2 单个总体均值的推断 　4.3 单个总体均值分量间结构关系的检验 　4.4 两个总体均值的比较推断 　4.5 两个总体均值分量间结构关系的检验 　4.6 多个总体均值的比较检验／多元方差分析) 　4.7 总体相关系数的推断 小结 附录4-1 SAS的应用 附录4-2 霍特林T2统计量的导出 附录4-3 威尔克斯Λ统计量的基本性质 习题 第五章 判别分析 　5.1 引言 　5.2 距离判别 　5.3 贝叶斯判别 　5.4 费希尔判别 小结 附录5-1 SAS的应用 习题 第六章 聚类分析 　6.1 引言 　6.2 距离和相似系数 　6.3 系统聚类法 　6.4 动态聚类法 小结 附录6-1 SAS的应用 附录6-2 若干公式的推导 习题 第七章 主成分分析 　7.1 引言 　7.2 总体的主成分 　7.3 样本的主成分 小结 附录7-1 SAS的应用 习题 第八章 因子分析 　8.1 引言 　8.2 因子模型 　8.3 参数估计 　8.4 因子旋转 　8.5 因子得分 小结 附录8-1 SAS的应用 习题 第九章 典型相关分析 　9.1 引言 　9.2 总体典型相关 　9.3 样本典型相关 　9.4 典型相关系数的显著性检验 小结 附录9-1 SAS的应用 习题 附录一 习题参考答案 附录二 各类数值表 参考文献