图像增强处理：设计一套空间域与频率域结合的图像增强算法，处理以下任一组图片中的带噪声图像，去除噪声，提高图像质量。 （1）已知：噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声； （2）要求： a）去噪处理后，计算均方误差评估去噪处理后图像的去噪效果 b）撰写完整的科技报告（形式类似科技论文）表述自己的算法设计，算法实现与算法评估过程。

霾天气条件下获得的图像受到了严重的退化，具有对比度下降、景物不清晰、颜色变得暗淡等特点，这大大降低了图像的应用价值。即使在晴朗的天气条件下拍摄的照片，由于大气的散射的作用，照片的清晰度同样受到影响。这是因为空气中存在的灰尘、雾和烟等，这些因素导致物体表面颜色变淡和整幅图像的对比度降低。这给工业生产及人们的日常生活带来了很大影响。因此许多领域都要用到去雾算法，比如目标识别、遥感等。因而有雾图像特征清晰化的研究具有非常重要的意义。 本文利用图像处理的方法对雾霾图像进行增强处理，主要采用直方图规定化的方式减少雾霾对图像的影响，提高图像的清晰度和质量。实验部分，采用直方图规定化和直方图均衡化的方式相对比，以此来体现直方图规定化的优势。实验结果表明，直方图规定化能够有效的部分去出雾霾图像中的雾，从而实现图像的增强效果。

C++基于 Retinex 的图像增强算法-Opencv-C++。 一种常见图像增强算法，基于Retinex理论。本代码通过vs2015编译通过，Opencv3.1.0，C++ opencv c++ Retinex 图像增强

该代码包含了直方图均衡算法、带亮度均衡的同态增晰算法、不带亮度均衡的同态增晰算法，附加一个模仿人口密度函数的高通滤波器。适用于彩色图像和灰度图像，增强效果很不错。

这个程序使用MATLAB R2011b仿真，思想源于参考文献。 主要包括5个程序：wave_ehc_zxp_test、wave_ehc_zpx、wave_zpx、xiaobo_zengqiang、xiaobo_zengqiang1。其中： wave_ehc_zpx是主程序 wave_ehc_zpx_test是主程序的测试程序（程序中的图片读取的地方需要改动） 其他均为程序中的子程序

提出了一种新的基于变分方法的灰度图像增强算法。将灰度图像的对比度场进行线性放大作为目标图像的对比度场, 在图像显示和打印的动态范围约束条件下, 利用变分方法求解出增强的图像, 使其具有最接近于目标对比度场的对比度。

Retinex是一种常用的建立在科学实验和科学分析基础上的图像增强方法，它是Edwin.H.Land于1963年提出的。就跟Matlab是由Matrix和Laboratory合成的一样，Retinex也是由两个单词合成的一个词语，他们分别是retina 和cortex，即：视网膜和皮层。

实用的算法研究，内容详细充实。算法对于多种环境和光照都具有普适性，工程上应用比较广泛。

基于信号子空间的语音增强算法研究与实现 语音增强 分享