基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
2022-09-26 13:00:07
34.68MB
：图像分割是图像分析中一个非常重要的预处理步骤，分割效果将直接影响到后续任务的有效性。彩 色 图 像
相较于灰度图像更接近人类的视觉特性，因此对彩色图像的研究更为重要。对当前比较常用的一些彩色图像分割方
法进行了综述，阐述了基于阈值、基于聚类、基于区域以及基于特定理论的几类分割方法各自的优缺点和应用场景。
最后根据基于过完备字典的稀疏表示能够刻画图像细节信息、实现图像最优逼近的特点，提出将其推广至彩色图像
分割的研究思路。
2022-09-22 17:36:28
176KB
1
Contour Detection and Hierarchical Image Segmentation
轮廓检测与层次图像分割
2022-09-22 13:00:21
23.51MB
利用keras框架来实现语义分割，进行更准确的图像识别
2022-09-21 22:00:58
964KB
我们做深度学习中，到采用的训练方案是全监督的方式，这种全监督的方式，在基本的分类任务当中数据打标签的难度还好，但是在一些更多复杂的深度学习任务中，label的获取就有些困难了。
比如在图像分割领域当中，像素级的标签获取起来费事费力（labelme用起来还挺累的），有没有这么一种算法可以通过分类的标签衍生出像素级的标签，答案是有的。
2022-09-20 23:38:01
1KB
1
项目描述参见：https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/106291657
2022-09-15 11:03:47
374.12MB
1