STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器，广泛应用于嵌入式系统设计中。在许多应用中，我们可能需要一种持久性的存储方案来保存数据，即使在电源关闭后也能保留这些数据。这时，我们可以利用STM32的内部Flash来模拟EEPROM的功能，因为EEPROM通常具有多次擦写能力，但成本较高且容量有限。本文将详细介绍如何使用STM32的Flash进行模拟EEPROM的数据读写。 了解STM32的Flash特性至关重要。STM32的Flash存储器是其非易失性内存的一部分，它可以在断电后保持数据，且可以进行编程和擦除操作。Flash的编程和擦除有不同的级别：页编程（通常几百字节）和块擦除（几千到几万字节）。因此，模拟EEPROM时，我们需要考虑这些限制，避免频繁的大范围擦除操作。 模拟EEPROM的基本思路是分配一段连续的Flash区域作为虚拟EEPROM空间，并维护一个映射表来跟踪每个存储位置的状态。以下是一些关键步骤： 1. **初始化**：设置Flash操作所需的预处理，如使能Flash接口、设置等待状态等。同时，确定模拟EEPROM的起始地址和大小，以及映射表的存储位置。 2. **数据读取**：当需要读取数据时，首先检查映射表中对应地址的状态。如果该位置未被使用，可以读取Flash中的原始数据；如果已使用，则直接返回缓存中的数据。 3. **数据写入**：在写入数据前，先对比新旧数据，如果相同则无需写入。如果不同，找到尚未使用的Flash页进行写入，更新映射表记录。如果所有页面都被使用，可以选择最旧的页面进行擦除并重写。注意，为了减少擦除次数，可以采用“写入覆盖”策略，即在写入新数据时，只替换旧数据的部分，而不是整个页。 4. **错误处理**：在编程和擦除过程中，要处理可能出现的错误，如编程错误、超时等。确保有适当的错误恢复机制。 5. **备份与恢复**：为了提高系统的健壮性，可以在启动时检查映射表的完整性，并在必要时恢复已知的合法数据。 压缩包中的“Flash存储数据程序”可能包含以下文件： - EEPROM模拟的C源代码：实现上述步骤的函数，包括初始化、读写操作等。 - 示例应用程序：展示如何在实际项目中调用这些函数，存储和读取示例数据。 - 配置文件：如头文件，定义Flash分区、映射表的大小和位置等。 - 编译脚本或Makefile：用于编译和烧录程序到STM32开发板。 通过这样的方法，开发者可以在不增加额外硬件成本的前提下，利用STM32的Flash高效地实现模拟EEPROM功能，满足对小容量、低频次写入需求的应用场景。在实际工程中，这种技术常用于存储配置参数、计数器或者设备序列号等数据。

1.MQTT 协议使用: 代码使用了 Paho MQTT 客户端库，这是一个用于处理 MQTT 协议的 Python 库。MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种轻量级的发布/订阅消息传输协议，常用于物联网应用中进行设备间的数据传输。 2.连接到 MQTT 代理: 代码连接到一个公共的 MQTT 代理（broker.hivemq.com），端口号为 1883，这是 MQTT 默认的端口。 3.数据发布与订阅: 发布: 代码周期性地生成模拟的传感器数据（温度和湿度），并将这些数据发布到指定的主题（iot/sensor）。 订阅: 代码还订阅了相同的主题，以便接收并打印从其他设备或源发布到该主题的消息。

泛微Ecology 9是一款基于协同办公理念的企业级管理软件，其核心是构建高效、智能的办公环境。在系统运行过程中，数据存储是至关重要的环节，而数据库表结构设计则是保证数据有效管理和快速检索的基础。本文将深入探讨泛微Ecology 9的最新数据库表结构及其相关知识点。 1. **数据库表结构概述** - 数据库表结构是数据库设计的核心，它定义了各个表之间的关系，以及表中的字段类型、长度、约束等属性。在泛微Ecology 9中，这些表结构支撑着系统的用户管理、流程管理、文档管理、权限控制等多个模块。 2. **E9数据库表分类** - 用户管理表：存储系统用户的基本信息，如用户名、密码、部门、角色等，用于用户身份验证和权限分配。 - 流程管理表：记录工作流实例、任务、节点信息，以及流程执行过程中的状态变化，支持复杂业务流程的自动化。 - 文档管理表：保存文档元数据，如文档标题、创建者、修改时间等，并关联实际存储的物理文件位置。 - 权限控制表：定义不同角色对系统资源的访问权限，包括读、写、执行等操作，实现精细化权限管理。 - 日志审计表：记录用户操作日志，用于追踪和分析系统使用情况，提供安全审计功能。 3. **数据库表之间的关系** - 外键关联：在多个表之间，通过外键实现关联，例如用户表与角色表、任务表与流程实例表之间的关联，确保数据的一致性和完整性。 - 一对多关系：如一个部门可以有多名员工，部门表与员工表之间形成一对多关系。 - 多对多关系：在权限控制中，一个角色可以有多个权限，一个权限也可以被多个角色拥有，这种关系通常通过中间表来实现。 4. **数据库性能优化** - 索引设计：为提高查询效率，对经常用于查询的字段创建索引，但需平衡索引带来的存储和写入性能损失。 - 表分区：对于大数据量的表，可采用分区策略，将数据分散到多个物理存储区域，加快数据检索速度。 - 规范化与反规范化：在设计表结构时，根据实际情况权衡规范化（减少数据冗余，防止数据不一致性）与反规范化（提高查询性能）的利弊。 5. **数据安全与备份** - 数据加密：敏感数据如用户密码应进行加密存储，保障信息安全。 - 定期备份：制定备份策略，确保在系统故障或数据丢失时能快速恢复。 6. **数据库扩展性** - 高可用架构：通过主从复制、负载均衡等方式，提高数据库服务的可用性和容错能力。 - 水平扩展：当单个数据库无法满足需求时，可以考虑分布式数据库方案，通过增加服务器数量提高处理能力。 总结来说，泛微Ecology 9的最新数据库表结构是支撑其高效协同办公的关键，涵盖了用户管理、流程控制、文档存储、权限控制等多个方面，通过精心设计的数据结构和关系，实现了系统的稳定、安全和高效运行。在日常运维中，关注数据库性能优化、数据安全和扩展性是至关重要的。

中航光电VPX20数据手册

在嵌入式开发中，USART（通用同步/异步收发传输器）是微控制器（如STM32）与外部设备通信的重要接口。本话题主要探讨如何在STM32等MCU上，利用普冉PY32实现USART串口的不固定长度数据接收以及printf函数的发送重定向。这一功能在很多实际应用中非常实用，例如远程调试、数据传输等。 我们需要了解USART的基本工作原理。USART是一种全双工通信接口，可以同时进行发送和接收数据。在STM32中，我们通常使用中断（Interrupt）或DMA（直接内存访问）来处理数据的接收和发送，以便于处理其他任务而不阻塞主循环。 对于不固定长度的数据接收，关键在于正确地识别数据包的边界。一种常见的方法是定义一个特定的帧结构，比如起始和结束字符，或者包含数据长度字段。在中断服务程序中，当接收到起始字符时，启动接收过程，将接收到的数据存储到缓冲区，并在检测到结束字符或读取到数据长度字段后停止接收。这样可以确保即使数据长度未知，也能完整地接收整个数据包。 接下来，我们讨论printf发送重定向。在C语言中，printf函数通常用于向标准输出（通常是控制台）打印信息。但在嵌入式系统中，没有标准输出的概念，我们可以自定义printf的输出目的地。通过重定向stdio流，我们可以让printf的数据发送到USART串口，实现远程调试信息的输出。这需要我们覆写中的相关函数，如vfprintf，然后在覆写的函数中调用USART的发送函数，将字符数据送出去。 具体实现步骤如下： 1. 定义一个全局的缓冲区，用于存放printf的输出数据。 2. 覆写vfprintf函数，使其将输出数据写入缓冲区而不是标准输出。 3. 创建一个定时器中断或者在空闲时间检查缓冲区，当缓冲区中有数据时，通过USART的发送函数将数据发送出去。 4. 需要注意的是，由于USART发送通常是异步的，因此需要处理好发送队列，避免数据丢失或乱序。 在提供的文件"USART_IT_串口printf重定向+不定长接收（003带库）"中，可能包含了实现上述功能的源代码。代码中可能包括了USART的初始化配置、中断服务程序、printf重定向的相关函数等。通过阅读和理解这些代码，你可以学习到如何在实际项目中实现类似的串口通信功能。 总结来说，实现STM32的USART串口不固定长度数据接收和printf发送重定向，需要理解USART的工作原理、中断服务程序的设计以及stdio流的重定向。这不仅能提高你的嵌入式编程技能，也为开发各种通信应用打下坚实的基础。

车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）是运筹学中的一个重要研究领域，它涉及到如何在满足特定约束条件下，如车辆容量、行驶距离等，最有效地规划一系列配送点的访问路径。CVRP（ Capacitated Vehicle Routing Problem）是VRP的一个变种，其中考虑了车辆的载货能力限制。在这个问题中，目标是找到最小化总行驶距离的路线方案，同时确保每辆车的载货量不超过其容量。 "Christofides&Eilon Set-E（1969）" 是一个经典的数据集，用于测试和评估CVRP的解决方案。这个数据集是由两位学者，Nicos Christofides和Yehuda Eilon，在1969年提出的。他们对这个问题进行了深入研究，并提出了相关的算法和解决方案，为后续的研究提供了基准。 数据文件的命名遵循了一种特定的格式：“E-n32-k5”，其中： - "E" 表示这是Christofides和Eilon的数据集。 - "n" 后面的数字表示问题中的节点数量，即需要服务的客户点或配送点的数量。 - "k" 后面的数字代表问题允许的最大车辆数。这意味着至少需要k辆车辆来完成所有的配送任务。 这些数据集通常包含每个节点的位置信息（如坐标），以及每个节点的需求量（即货物量）。通过这些数据，我们可以构建出问题的实例，然后运用不同的算法，如贪心算法、遗传算法、模拟退火算法或者现代的深度学习方法，来寻找最优解。 在解决CVRP时，常常会用到Christofides算法，这是一种混合整数线性规划（MILP）的近似算法，它结合了图的最小生成树和最小费用最大流的思想，可以保证找到的解不劣于问题最优解的3/2倍。Eilon算法可能指的是Yehuda Eilon提出的一些早期启发式算法，它们旨在快速找到可行的解决方案，尽管可能不是全局最优解。 在实际应用中，CVRP问题广泛存在于物流配送、城市交通规划、垃圾收集等领域。通过对Christofides&Eilon Set-E-1969数据集的研究，我们可以更好地理解CVRP的复杂性，检验各种算法的性能，并进一步优化物流系统的效率。这个数据集不仅对于学术研究有价值，也是优化实践中不可或缺的工具。

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输电线路绝缘子红外图像，数据集内含6000多幅绝缘子红外图像，并利用labelimg软件对其进行了标注，标签类别为insulator（绝缘子），标签类型为yolo（txt）格式，有问题加Q：2954644583

Based on python and vuejs 微信公众号采集 Python爬虫 公众号采集 公众号爬虫 公众号备份 爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤： URL收集： 爬虫从一个或多个初始URL开始，递归或迭代地发现新的URL，构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页： 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求，获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现，如Python中的Requests库。 解析内容： 爬虫对获取的HTML进行解析，提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据，如文本、图片、链接等。 数据存储： 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中，以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则： 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制，爬虫需要遵守网站的robots.txt协议，限制访问频率和深度，并模拟人类访问行为，如设置User-Agent。 反爬虫应对： 由于爬虫的存在，一些网站采取了反爬虫措施，如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用，包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而，使用爬虫需要遵守法律和伦理规范，尊重网站的使用政策，并确保对被访问网站的服务器负责。

数据为全国33万多小区基础数据，sql脚本，直接导入即可。数据信息包括：小区名(name)、省份(province)、城市(city)、区域(area)、地址(address)、纬度(latitude)、经度(longitude)、纬度(GPS)(latitude_gps)、经度(GPS)(longitude_gps)、物业类型(type)、物业费(management_fee)、总建面积(size)、总户数、建造年代、停车位、容积率、绿化率、开发商(producer)、物业公司(management)、相关学校(school)、小区介绍(info) excel表格：https://download.csdn.net/download/wangyue23com/21455651