函数“generateSpanningTrees(A)”为由邻接矩阵A描述的连通无向简单图生成所有生成树。它是“算法S”在p上的实现。 Donald E. Knuth 所著的“计算机编程艺术”一书第 464 卷,第 4A 卷(组合算法,第 1 部分)。 此外,还包括一个函数“getNumberSpanningTrees(A)”,该函数使用基尔霍夫矩阵树定理计算生成树的总数。
2023-02-25 10:15:13 8KB matlab
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g 有向无环图(DAG)的实现。 该实现是快速且线程安全的。 它可以防止添加循环或重复,从而始终保持有效的DAG。 该实现缓存后代和祖先,以加快后续调用的速度。 快速开始 跑步: package main import ( "fmt" "github.com/heimdalr/dag" ) func main () { // initialize a new graph d := NewDAG () // init three vertices v1 , _ := d . AddVertex ( 1 ) v2 , _ := d . AddVertex ( 2 ) v3 , _ := d . AddVertex ( struct { a string ; b string }{ a : "foo" , b : "bar" }) // add the above ve
2023-02-25 09:29:04 18KB golang dag directed-acyclic-graph golang-module
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模型是使用MATLAB开发,基于全工况模型建立的预警系统,具有三级报警和紧急制动功能,进一步丰富之后可以作为定速巡航系统的一部分。
2023-02-25 01:41:34 38KB 前向碰撞 自动驾驶
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纳库鲁项目 一只为的正向WebSocket设计的Python SDK 在的基础上植入 项目名发展中国家蓝月なくる,图标由布局 食用方法 将nakuru文件夹移至Python的Lib/site-packages目录下。 需要将go-cqhttp的正向WebSocket与HTTP配置项开启。 示例 没有文档,源码就是文档。 from nakuru import ( CQHTTP , GroupMessage , Notify , GroupMessageRecall , FriendRequest ) app = CQHTTP ( host = "127.0.0.1" , port = 6700 , http_port = 5700 ) @ app . receiver ( "GroupMessage" ) async def
2023-02-24 10:24:02 285KB Python
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这是一个利用comet4j第三方插件,实现javaweb项目中后台消息向前台推送的一个功能,前台只要利用jquery,后台是用java实现,tomcat用7的版本
2023-02-23 17:25:19 141KB comet4j javaweb 后台消息推送
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该文档主要描述使用DW1000的UWB芯片进行相关无线测向的技术方案
2023-02-23 08:57:44 1.5MB UWB
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qt中用Qcustomplot实现频谱图、瀑布图、测向时域图 本人项目中的示例,下载后直接使用。
2023-02-22 21:33:07 22.11MB 综合资源 qt 开发语言 频谱图
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利用各向异性扩散滤波模型对图像进行平滑的过程中,迭代停止准则对图像平滑的效果有着重要的影响。本文提出了一种简单实用的最优停止准则,该准则确定了一个标准,使得平滑后的图像与噪声的相关性最小时停止迭代。它易于实现而且有很强的通用性。实验结果表明该算法可以在图像平滑过程中适时地停止迭代,获得满意的图像平滑效果。
2023-02-22 20:25:06 328KB 工程技术 论文
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SpinCalc 是一个整合的 matlab 函数,它将在包含的 4 种类型之间转换任何旋转数据。 还将在 2 种不同的欧拉角集类型之间进行转换。 可以输入多个方向。 对于N个方向: DCM ===> 3x3xN多维数组EA### ===> Nx3 矩阵欧拉向量 ===> Nx4 矩阵四元数 ===> Nx4 矩阵 输入包括错误检查标志,当欧拉角接近奇点或当适当的值偏离统一时,该标志将发出警告。 因不正确的 DCM 等而发出的致命错误。 *****注意用户***** 我有很多关于转换为欧拉角集的问题。 将数据转换为欧拉角时,您必须确保要平移的方向不接近奇点。 奇异欧拉集是无法按特定旋转顺序唯一转换为 3 个变量的方向。 单数集如下: 类型 1 转数:123 - 132 - 213 - 231 - 321 - 312 如果第二个旋转角度为 -90 或 90 度,则为单数。 类型 2
2023-02-17 00:53:42 6KB matlab
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mk matlab代码基于人工神经网络的前向建模 这是 Moghadas JAG 2020 论文的配套 MATLAB 代码(请参阅下面的参考资料)。 此代码包含以下脚本: MK_ANN_Data:读取训练模型和拆分数据用于 ANN 训练的程序。 ANN_Training:训练 ANN 以创建代理正向建模的程序。 模拟:从基于 ANN 的前向模型计算 EMI 前向响应的程序。 参考 Moghadas, D., Behroozmand, AA, Christiansen, AV, 2020,使用基于神经网络的正向求解器进行土壤电导率成像:应用于大规模贝叶斯电磁反演,应用地球物理学杂志,DOI:10.1016/j.jappgeo。 2020.104012 接触 Davood Moghadas () 艾哈迈德。 A. 贝鲁兹曼 ()
2023-02-15 23:40:20 8.7MB 系统开源
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