HAProxy相比LVS的使用要简单很多，功能方面也很丰富。当 前，HAProxy支持两种主要的代理模式:”tcp”也即4层（大多用于邮件服务器、内部协议通信服务器等），和7层（HTTP）。在4层模式 下，HAProxy仅在客户端和服务器之间转发双向流量。7层模式下，HAProxy会分析协议，并且能通过允许、拒绝、交换、增加、修改或者删除请求 (request)或者回应(response)里指定内容来控制协议，这种操作要基于特定规则。
我现在用HAProxy主要在于它有以下优点，这里我总结下：
一、免费开源，稳定性也是非常好，这个可通过我做的一些小项目可以看出来，单Haproxy也跑得不错，稳
2022-03-22 19:08:49
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作者：split_two
环境四台机器都是RedHat4.8（64位）版本：
IP地址 用处192.168.5.55 MASTER192.168.2.73 BACKUP192.168.5.54 负载A192.168.5.57 负载B192.168.2.100 VIP
1、MASTER上安装haproxy 代码如下:wget http://haproxy.1wt.eu/download/1.3/src/haproxy-1.3.20.tar.gz /root解压到当前目录tar zxvf haproxy-1.3.20
2022-03-22 19:08:01
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python——pip install xxx报错SyntaxError: invalid syntax
在安装好python后，进入python运行环境后，因为我要用pip安装开发Web App需要的第三方库，执行pip install aiohttp，发现会报错SyntaxError: invalid syntax，刚开始以为是拼写或者空格问题或者python版本问题，结果用pip3还是一样的。
然后百度了一下，发现原来用pip安装时都要在cmd命令行里启动的，而在python中无法运行。退出python运行环境就再执行pip可以了。
>>> exit()
C:\Users\jiang
2022-03-21 19:33:50
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背景
给VirtualBox虚拟机（装载了Ubuntu16.04系统）配置了两张网卡，网络模式分别为“网络地址转换（NAT）”和“仅主机（Host-Only）适配器”，其中，enp0s3网卡（NAT）用于外网访问，而enp0s8网卡（Host-Only）用于主机访问虚拟机。然而，虚拟机启动后，却不能访问外网。
定位
网络配置文件如下：
# vi /etc/network/interface
...
# The primary network interface
auto enp0s3
iface enp0s3 inet dhcp
auto enp0s8
iface enp0s8 inet s
2022-03-21 02:59:15
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Attention is all you need
摘要
主要的序列转换模型基于复杂的递归或卷积神经网络，包括编码器和解码器。性能最好的模型还通过注意力机制连接编码器和解码器。我们提出了一种新的简单的网络体系结构Transformer，它完全基于注意力机制，完全不需要重复和卷积。在两个机器翻译任务上的实验表明，这些模型在质量上更优越，同时更具并行性，需要的训练时间明显减少。我们的模型在2014年WMT英德翻译任务中达到28.4 BLEU，比现有的最佳结果(包括集成部分)提高了2个BLEU以上。在WMT 2014英法翻译任务中，我们的模型在8个GPU上训练3.5天后，建立了一个新的单模型最新的B
2022-03-20 19:29:14
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代码如下: /*长按gallery中的图片进行删除该图片的操作*/ gallery.setOnItemLongClickListener(new OnItemLongClickListener(){ @Override public boolean onItemLongClick(AdapterView<?> arg0, View arg1, final int arg2, long arg3) { // TODO Auto-generated method stub new AlertDialog.Builder(SdcardActivity.this) .setIcon(android.R
2022-03-19 23:06:20
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这里我使用的是pascal voc2007+2012联合训练的。
（1）下载数据
wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar
wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCdevkit_08-Jun-2007.tar
wget http://host.robots
2022-03-15 00:05:24
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最近做课程表的项目，找了好多个插件感觉都不好用，无意间看到了fullcalendar，还挺简单的，很方便，先贴一张项目页面
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset='utf-8' />
<!-- 日历插件 -->
<link href='/public/school/table/fullcalendar.min.css' rel='stylesheet' />
<link href='/public/school/table/fullcalendar.print.min.css' rel='stylesheet' media='print'
2022-03-12 16:10:19
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大前提：请保持游戏路径为英文，不要出现中文符号或文字
解决方案1：
1.打开记事本
2.复制粘贴如下代码：
Windows Registry Editor Version 5.00
[HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\PopCap\PlantsVsZombies]
ScreenMode=dword:00000000
[HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\SteamPopCap\PlantsVsZombies]
ScreenMode=dword:00000000
3.将该记事本的txt后缀改为reg，保存
4.双击该文件-运行
我们来看看发生了
2022-03-12 13:02:59
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文章目录1. 总体主成分分析2. 样本主成分分析3. 主成分分析方法3.1 相关矩阵的特征值分解算法3.2 矩阵奇异值分解算法4. sklearn.decomposition.PCA
主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种常用的无监督学习方法
利用正交变换把由线性相关变量表示的观测数据 转换为 少数几个由线性无关变量表示的数据，线性无关的变量 称为 主成分
主成分的个数通常小于原始变量的个数，所以PCA属于降维方法
主要用于发现数据中的基本结构，即数据中变量之间的关系，是数据分析的有力工具，也用于其他机器学习方法的前处理
PCA属于多元统计分析的经
2022-03-09 10:37:28
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