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我国利率模型的参数估计与选择，彭秀丹，，本文选用时间从2007年9月27日到2008年5月20日两次加息间的银行间7天回购利率为货币市场的短期利率，用最小二乘估计和广义矩估计方法对

概率论与数理统计的考研真题集（参数估计）2400字左右

最小二乘法的矩阵表示

稳定性和安全性作为汽车设计和规划的两大要素，与车辆的状态参数估算密切相关，其中最直接的就是关于如何精确估算行驶过程中的路面附着系数。在Kalman滤波算法基础之上，本文针对汽车的强非线性特性运用无迹卡尔曼（UKF）滤波算法在Matlab中搭建状态观测器、三自由度车辆模型、Duglff轮胎归一化模型对路面附着系数进行估计，将整体模型与Carsim进行整体测试和对比。结果证明，通过运用UKF算法建立的状态观测器能满足对附着系数估计值的准确性要求。

matlab神经网络在参数估计中的使用简介，内含神经网络在参数估计中的使用部分MATLAB运行程序源文件，供大家学习

核密度非参数估计的matlab代码Non_Parametric_Kernel_Density_Estimation 我们建议使用基于核密度估计 (KDE) 的方法进行分类。 这种非参数方法本质上以一种有原则的方式为每个类提供了成员资格的可能性。 该实现用于： [1] MU Ghani、F. Mesadi、SD Kanik、AO Argunsah、A. Hobbiss、I. Israely、D. Unay、T. Tasdizen 和 M. Cetin，“基于树突棘分类的形状和外观特征”，Journal of神经科学方法。 任何使用此代码的论文都应相应地引用 [1]。 该软件已经在Matlab R2013b下进行了测试。 解压压缩文件后，启动Matlab，然后可以在根目录下运行“KDE_JNeuMeth.m”。 如果报告错误，则您可能没有以下某些 MATLAB 工具箱。 请确保您已正确安装以下 MATLAB 工具箱： 统计和机器学习工具箱 生物信息学工具箱 如果您仍然有问题，您可以给我发电子邮件，或者我会尽力提供帮助。 照原样，该代码使用基于析取法线形状模型 (DNSM) 和定向梯度直方图

自适应Tikhonov正则化参数估计方法

四、参数估计的一般方法 参数估计 点估计 矩估计法 区间估计 对总体均值的估计 极大似然估计法 对总体方差的估计

考虑基于最小二乘法的河道流量演算参数估计，对马斯京根法进行改进