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一、配置环境 服务器系统windows server2022数据中心版 基于MicrosoftDeploymentToolkit_x64版本搭载ADK为企业大批量部署Windows 11操作系统。 配置环境以及配置要求注解： 1. 以MDT+AD+WDS同属于一台物理设备环境进行配置 2. DNS用来解析域名 DNS用的是ADGUARD 需要添加自定义过滤规则增加一条SRV记录 3. 配置操作系统为：Windows _server _2022_数据中心版 4. AD的计算机名称为： 5. AD用户名：administrator 密码： 6. MDT+WDS配置要求：实现批量分发系统可自定义，部署软件可自定义 7. 在配置AD域前系统必须配置密码（不能配置空密码） 按照上传的文件安装MDT+AD+WDS 请按照微软官网需要装支持win11的版本 有问题请留言

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经测试，已通过。 这是从开源splayer分离出来的加密文件。 主要的就两个文件，base64.h和base64.h。 主要的就两个函数。 std::string base64_encode(unsigned char const* , unsigned int len); std::string base64_decode(std::string const& s);

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基于Python实现的疲劳检测。通过YOLOv5加dlib对人脸进行标记，对驾驶员进行打哈欠（规定时间内打哈欠三次以上，视为瞌睡）、抽烟、喝水、玩手机行为的检测。实时显示眨眼次数，眼睛闭合程度，眨眼持续时间，打哈欠次数，嘴巴张开程度。可以调用摄像头检测或者是对视频进行检测，运行video. py对视频进行检测，把要检测的视频命名为input.mp4文件放在目录下，检测完成后会生成output.mp4文件。运行main.py调用电脑摄像头进行检测。安装好pycharm和anaconda，接着把Pytorch-GPU环境配置好，安装一些包，按照你解压的路径，改一下代码中对应文件的路径基本就可以运行了。GPU环境不会配的话可以直接用CPU，就是会卡一点。不会配置环境运行，有偿代运行wx:18256215256------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

使用C++实现的哈夫曼编码，并封装了加密和解密接口。 哈夫曼编码在单独的类文件中实现。 通过QT实现了简单的加解密界面。 hafman.h和hafman.cpp是C++实现的哈夫曼编码，包含加密和解密接口。 mainwindow.h和mainwindow.cpp实现了简单的界面，用来输入需要加密和解密的文件路径。 哈夫曼编码类的实现采用原生C++实现，可以在C++控制台项目、MFC项目、QT等C++类项目中使用。