由 介绍的五阶 WENO 方案的一维实现 [1] 舒志旺。 “本质上是非振荡的,加权本质上是非振荡的双曲线守恒定律。” 非线性双曲方程的高级数值逼近。 斯普林格,柏林,海德堡,1998 年。325-432。 和 [2]江,广山和吴成钦。 “理想磁流体动力学方程的高阶 WENO 有限差分格式。” 计算物理学杂志 150.2 (1999): 561-594。 本代码旨在作为该方法实现的指南。 它举例说明了有限差分 (FD) 和有限体积 (FV) 方法的按分量重建的实现。 在这次更新中,我还包括 FV 方法中的特征重建。 与往常一样,此代码背后的理念是可读而不是高效。 在这里,我将这个例子献给所有开始数值方法之路的 CFD 学生。 曼努埃尔·A·迪亚兹(2018 年 6 月)
2022-04-07 20:37:53 103KB matlab
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其 11.1 加权内积的定义为 < W , .W) >D = W,DW; 式中 W,为行向量 ,J) )1矩阵 " 当 Z = II 时.考虑到式 (3.7.5 7) 所列关系,囱式 (3. 7 . 59) 得 < W!的 , w.>v w~o、 = w句= W~J J 十-一一一一一一->>'n = W;,:; + W, < 即帽 ,Wr. >D f!V W. = W~IJ + W. 所以 (3.7.60) W~ll = 0 (3.7.61) 将式(3.7. 59) 写成矩阵形式,并考虑到式(3.7. 56) 皮(3.7.60) 得 r _气 1 ; WfJ) 1 I (.1, ." ~W,丁|‘ I I l 丁 I W~IJ I I 丹 |牛 ;=i ;| + | 丁 Iw. M:j川 |p | 白 ,li o j( '] 川J ,飞 < W.I.~) ,W. >D < W户 ,W!的 >D ( l I呻=三:w二百:言ZZ 二::: W!~l ,W!OI >ρ 式中 (3.7.62) i = 1 , 2 . … . n 一 l C~. 7.63) i = 1, 2,"',n - 1 这样式(3.7.59) 也可改写成 川 |冈川- [.:. ..W~飞W; JJ = 才 .- r.II _. n • ~O • 1= 11 w衍 1 = W~~\ 并将 W; l> (i = 1.2 ,… , '1 一 ) ) 沿 W. 1 方向和与 W._ ,Ð 加权正交的方向分解 ,仿照以上分析方 (3.7. 6 [) 取 W:.!/ = W川一〈 W~ll ,Wn二L三立市 J = W,JII - [T,.. IW.'- I = < w. lt W._ 1 > ,;" - J W}l' _ ['r.."、 IW巳t 法得 (3, 7. 65) i= 1, 2 ,…,n - 2 í 0 • W~~l = { ~W,'口 - ['..._ IW~l'l . i = 1 ,2. ….n - 2 i=n - l. n 可得 (;i. 7 . 66 ) 113 -- i = 1. 2 , … , n _- 2 w;υ = w~:' +u川 lW.- 1 所以
2022-04-07 09:25:29 47.1MB 卡尔曼滤波
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matlab开发-平方变换的加权平均法。函数提供了求解线性系统的LU因子。
2022-04-06 19:58:50 1KB 图像处理与计算机视觉
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加权区域采样算法的具体实现,而不是直接调用opengl里的函数
2022-04-06 16:10:06 9KB opengl 反混淆
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【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:相控阵天线阵列的密度加权matlab程序代码_圆周阵列_密度加权_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
单机器提前拖后加权成本和最小调度方案生成的java程序说明和源代码
2022-04-06 02:22:12 333KB java 开发语言
描述如标题。 需要在python3环境下使用,但需要注意: 1、自己去加载库; 2、在线数据库来源baostock,感谢! 3、按 filepath = r'c:\DataCenter\Stock\\' 的要求先建立磁盘目录。 4,最重要的是它只是一个工具,能不能很好的使用还需要有心得体会。
2022-04-02 18:40:25 4KB 量化金融分析 python
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加权平均法图像融合算法的原理就是:对原图像的像素值直接取相同的权值,然后进行加权平均得到融合图像的像素值,举例说比如要融合两幅图像A,B,那它们的融合后图像的像素值就是A*50%+B*50%,就这么简单。
2022-03-31 16:41:13 743B 图像融合 加权平均
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在认知无线电网络中,协作频谱感知技术可有效地缓解本地感知场景中存在的隐藏终端等问题。为了获得更大的协作增益,该文采用基于数据融合的协作频谱感知策略,融合中心依次收集各次用户上报的本地能量检测数据,然后进行线性加权融合,并做出最终判决。重点研究了线性加权融合方案的优化,推导了各次用户分别在Neyman-Pearson(N-P)和Bayesian两种不同准则下的最优融合权重,并在Suzuki感知信道下进行了蒙特卡洛仿真和数值验证。结果表明,N-P准则下给出的两种优化加权融合方案MDC和NDC性能相近,且均比E
2022-03-28 23:28:04 367KB 自然科学 论文
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加权隐式格式解扩散方程的初边值问题,数值计算边值问题
2022-03-28 15:04:10 918B 偏微
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