哈明窗matlab代码基于加权最小二乘的快速全局平滑 重新实现论文“ D. Min，S。Choi，J。Lu，B。Ham，K。Sohn和MN Do，基于加权最小二乘的快速全局图像平滑， IEEE Trans。on Image Processing ，23（12） ，5638-5653，2014“ 用法 提供了MATLAB和C中的两个演示代码。 MATLAB API output_image = FastGlobalSmoothing（input_image，sigma，lambda） 输入图像可以是以下类型之一： uint8 ， uint16 ， single或double 。 输出图像的大小和数据类型与输入图像相同。 如果sigma值为负或零，则将采用基于局部噪声方差估计的自适应策略。 提供了用于Linux 64位和Windows 64位操作系统的二进制MEX文件，分别具有扩展名mexa64和mexw64。 C API int FastGlobalSmoothing（float *图像，int宽度，int高度，float sigma，float lambda，intsolver_ite

基于Hu不变矩的加权矩方法及应用

已经提出了许多用于红外小目标检测的最新技术。 它们在具有均一背景和高对比度目标的图像上效果很好。 然而，当面对高度异质的背景时，它们将不能很好地工作，主要是由于：1）存在强边缘和其他干扰组件，2）没有充分利用先验条件。 受此启发，我们提出了一种同时利用本地先验和非本地先验的新颖方法。 首先，我们采用新的红外补丁张量（IPT）模型来表示图像并保留其空间相关性。 利用目标稀疏先验和背景非局部自相关先验，将目标背景分离建模为鲁棒的低秩张量恢复问题。此外，借助结构张量和权重思想，我们设计了一种局部局部自适应和稀疏性增强权重来代替全局常数加权参数。 根据目标检测的实际情况，可以通过元素重加权的高阶稳健主成分分析以及附加的收敛条件来实现分解。广泛的实验表明，我们的模型优于其他最新技术，特别是对于图像质量非常高的图像昏暗的目标和沉重的杂物。

抛物方程的差分格式，一种加权隐式求解方法，附matlab代码。包含word文件内含结果图，以及思路分析。matlab代码可以结合分析查看。

双曲问题差分格式的加权隐式格式求解方法。利用边界条件和初值条件，求得第一级解。然后根据递推方程求出任意解。word包含思路分析以及结果图，matlab代码建议配合word一起阅读。

由 介绍的五阶 WENO 方案的一维实现 [1] 舒志旺。 “本质上是非振荡的，加权本质上是非振荡的双曲线守恒定律。” 非线性双曲方程的高级数值逼近。 斯普林格，柏林，海德堡，1998 年。325-432。 和 [2]江，广山和吴成钦。 “理想磁流体动力学方程的高阶 WENO 有限差分格式。” 计算物理学杂志 150.2 (1999): 561-594。 本代码旨在作为该方法实现的指南。 它举例说明了有限差分 (FD) 和有限体积 (FV) 方法的按分量重建的实现。 在这次更新中，我还包括 FV 方法中的特征重建。 与往常一样，此代码背后的理念是可读而不是高效。 在这里，我将这个例子献给所有开始数值方法之路的 CFD 学生。 曼努埃尔·A·迪亚兹（2018 年 6 月）

其 11.1 加权内积的定义为 < W , .W) >D = W,DW; 式中 W，为行向量 ，J) )1矩阵 " 当 Z = II 时.考虑到式 (3.7.5 7) 所列关系，囱式 (3. 7 . 59) 得 < W!的 ， w.>v w~o、 = w句= W~J J 十-一一一一一一->>'n = W;,:; + W, < 即帽 ，Wr. >D f!V W. = W~IJ + W. 所以 (3.7.60) W~ll = 0 (3.7.61) 将式(3.7. 59) 写成矩阵形式，并考虑到式(3.7. 56) 皮(3.7.60) 得 r _气 1 ; WfJ) 1 I (.1, ." ~W，丁|‘ I I l 丁 I W~IJ I I 丹 |牛 ;=i ;| + | 丁 Iw. M:j川 |p | 白 ,li o j( '] 川J ，飞 < W.I.~) ,W. >D < W户 ，W!的 >D ( l I呻=三:w二百:言ZZ 二::: W!~l ,W!OI >ρ 式中 (3.7.62) i = 1 ， 2 . … . n 一 l C~. 7.63) i = 1, 2,"',n - 1 这样式(3.7.59) 也可改写成 川 |冈川- [.:. ..W~飞W; JJ = 才 .- r.II _. n • ~O • 1= 11 w衍 1 = W~~\ 并将 W; l> (i = 1.2 ,… , '1 一 ) ) 沿 W. 1 方向和与 W._ ，Ð 加权正交的方向分解 ，仿照以上分析方 (3.7. 6 [) 取 W:.!/ = W川一〈 W~ll ，Wn二L三立市 J = W,JII - [T,.. IW.'- I = < w. lt W._ 1 > ,;" - J W}l' _ ['r.."、 IW巳t 法得 (3, 7. 65) i= 1, 2 ,…,n - 2 í 0 • W~~l = { ~W，'口 - ['..._ IW~l'l . i = 1 ,2. ….n - 2 i=n - l. n 可得 (;i. 7 . 66 ) 113 -- i = 1. 2 , … , n _- 2 w;υ = w~:' +u川 lW.- 1 所以

matlab开发-平方变换的加权平均法。函数提供了求解线性系统的LU因子。

加权区域采样算法的具体实现，而不是直接调用opengl里的函数

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