遗传算法matlab初始化代码Python
上的简单遗传算法
这个项目展示了python中的遗传算法过程
为什么是Python？
因为我喜欢它
讨厌Python？
这是你的问题：P
要求
pip
install
numpy
算法说明
遗传算法流程图
1.初始化人口
什么是人口？
人口是基因的集合
什么是基因？
它是人口中的一个个体
为了简单的解释，我有一个例子：
gen
=
'Hello
World!'
Population
=
('Hello
World!',
'Hello
Wordd!',
'Hello
Morth!')
那么如何创建或初始化人口？
只需创建随机生成并收集它，将其保存在一个变量中。
这是如何生成新的随机基因并将其收集到种群中的代码。
人口的数据类型是一个字典，matlab
只使用结构。
在将其保存到群体中之前，我们需要计算基因与目标之间的适应度。
如果
gen
与目标匹配，则适应度的值为
100。因此在种群中我们将生成一对
gen
及其适应度
#
generate
new
gen
def
create_gen(panjang_target):
random_numb
2022-05-15 21:24:51
3KB
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Python中可以使用collections中的defaultdict类实现创建进行统一初始化的字典。这里总结两种常用一点的初始化方式，分别是初始化为list和int。
初始化为list示范代码：
#!/usr/bin/python
from collectionsimport defaultdict
s = [('yellow',1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
d =defaultdict(list)
for k,v in s:
d[k].append(v)
print(d.items()
运行结果如下：
E
2022-05-10 10:56:16
43KB
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2.3 外设的初始化和设置
本节按步骤描述了如何初始化和设置任意外设。这里 PPP 代表任意外设。
1. 在主应用文件中，声明一个结构 PPP_InitTypeDef，例如：
PPP_InitTypeDef PPP_InitStructure;
这里 PPP_InitStructure 是一个位于内存中的工作变量，用来初始化一个或者多个外设 PPP。
2. 为变量 PPP_InitStructure 的各个结构成员填入允许的值。可以采用以下 2 种方式：
a）按照如下程序设置整个结构体
PPP_InitStructure.member1 = val1;
PPP_InitStructure.member2 = val2;
PPP_InitStructure.memberN = valN;
/* where N is the number of the structure members */
以上步骤可以合并在同一行里，用以优化代码大小：
PPP_InitTypeDef PPP_InitStructure = { val1, val2,.., valN}
b）仅设置结构体中的部分成员：这种情况下，用户应当首先调用函数 PPP_SturcInit(..)来初始化变量
PPP_InitStructure，然后再修改其中需要修改的成员。这样可以保证其他成员的值（多为缺省值）被正确填
入。
PPP_StructInit(&PPP_InitStructure);
PP_InitStructure.memberX = valX;
PPP_InitStructure.memberY = valY;
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译文英文原版为 UM0427 Oct. 2007 Rev 2, 译文仅供参考，与英文版冲突的，以英文版为准
2022-05-10 10:53:36
2.79MB
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/数据结构课程设计--飞机场模拟--初始化及主程序
//舞动青春--张佳贵
//2009年6月
#include
#include
#include"Extended_queue.h"
#include"Random.h"
#include"Runway.h"
#include"Plane.h"
using namespace std;
void run_idle(int time)
{
cout<<" "<初始化程序
void initialize(int &end_time,int &queue_limit,double &arrival_rate,double &departure_rate){
cout<<"This is program simulates an airport with only one runway."<>queue_limit; //输入用户期望的跑道最大容纳量
cout<<"How many uints of time will the simulation run?"<>end_time;
bool acceptable;
do {
cout<<"Expected number of arrivals per uint time?"<>arrival_rate;
cout<<"Expected number of departures per uint time?"<>departure_rate;
if(arrival_rate<0.0||departure_rate<0.0)
cerr<<"These rates must be nonnegative."<1.0)
cerr<<"Safety Warning:This airport will become saturated."<初始化跑道信息
Random variable; //定义随机数变量
Runway small_airport(queue_limit);
//判断当前发出请求的飞机是否应该被接受或拒绝
for(int current_time=0;current_time
2022-05-10 10:32:41
1.04MB
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