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pytorch训练图像
分类模型
pth转ONNX并测试
1. 搭建自己的简单二分类网络,使用pytorch训练和测试; 2. 将pytorch训练的pth模型转换成ONNX,并编码测试; 3. 含训练和测试数据,含训练ok的pth模型和ONNX模型,含完整python和C++实现; 4. 使用方法:首先运行“TrainTestConvertOnnx.py”执行“训练数据读入、模型训练、模型测试、导出onnx”,再运行“TestOnnx.cpp”测试onnx(需要配置OpenCV);
2020-01-03 11:19:13
101.11MB
pytorch
onnx
1
Deep Web数据源
分类模型
研究
Deep Web 数据源
分类模型
研究。分析了其研究的内容和面临的问题,提出了Deep Web 数据源
分类模型
,描述了表单特征的提取、预处理和基于向量空间的相似度计算.
2019-12-21 21:18:06
1.19MB
Deep
Web
1
ArcGIS10下的影像
分类模型
不用遥感软件,ArcGIS也可以进行影像信息的分类了,就是通过ArcGIS10中新增的“影像分类”工具条。简单的操作就可以完成影像的分类。影像分类是从影像中提取信息的一个过程。可用于创建专题地图。根据人与计算机在分类过程中的交互情况,将有两种类型的分类:监督分类和非监督分类。
2019-12-21 20:29:17
84KB
ArcGIS;监督分类和非监督分类;最大似然法分类
1
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