matlab滤除特征代码稳态诱发电位 (SSVEP) 该存储库包含 CRAMPP 视觉任务 EEG 处理和分析的代码。 处理顺序 下面介绍EEG文件的处理顺序（即pipeline）以及该工作流的重要特征。 几乎所有 EEG 脚本 ( *.m ) 都需要的两个重要文件/脚本是： src/vis_workspace_prep.m -> 通过设置工作目录、启动 EEGlab 和读取参与者信息来准备工作区 data/0-global-vars/vis-subj-info.xlsx' -> 此工作簿存储有关主题的注释（例如，数据质量、参与者被放弃的原因等）。 最重要的是，第一张表用作批处理器，其中可以添加一个或多个参与者进行批处理 用于准备数据的有用脚本/工具： rename_brainvision_files.m -> 由 Robert Oostenveld 编写的脚本（单击此处查看 ），有助于重命名 Brainvision 文件。 如果在记录完成后重新命名了 Brainvision EEG 文件，则它变得不可读，因为标题需要原始名称。 预处理流水线： prepro.m -> 按以下顺序预处理

证明 将 代入1 (1) 将上式中加上再减去 与 合并同类项得 上式第二行合并同类项得 5离差平方和距离 1. 选择样本间距离的定义及类间距离的定义 2. 计算n个样本两两之间的距离得到距离矩阵 3. 构造个类每类只含有一个样本 4. 合并符合类间距离定义要求的两类为一个新类 5. 计算新类与当前各类的距离若类的个数为1则转到步骤6否则回到步骤4; 6.画出聚类图 7.决定类的个数和类 4.2.

用matlab实现数据的误差分析，用于遥感分类或数据处理后的精度分析

matlab 分析代码讲解REDIM 对梯度估计的敏感性分析 本项目中提供的 MatLAB 代码用于处理React扩散流形 (REDIM) 对梯度估计的敏感性分析。 这里研究了一个简单的测试示例： 代码的结构如下： detail_solution --> 本文件夹包含源码计算详细解 1D_REDIM --> 该文件夹包含源代码，用于生成 1D REDIM 还原化学和梯度估计的灵敏度 2D_REDIM --> 该文件夹包含源代码，用于生成 2D REDIM 还原化学和梯度估计的灵敏度 更多解释可以在相应的子文件夹中找到

求解混凝土水坝应力应变问题的有限元算例。采用四边形等参单元求解，属于平面应力问题。附PDF报告与四个matlab m文件，总行数近700行。

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matlab频谱分析代码 介绍 该软件包实现了基于小波的一维信号多分形分析。 实现的功能： （1D）多分辨率量的计算：小波系数，小波导数和p导数 计算结构函数，累积量和对数累积量。 多重分形谱的估计。 该软件包中的代码基于Patrice Abry，Herwig Wendt及其同事编写的基于Wavelet p-Leader和Bootstrap的多分形分析（PLBMF）。 有关多重分形分析的完整介绍，您可以访问的H. Wendt博士论文。 有关多重分形分析的简要介绍，请参见文件THEORY.ipynb 有两种安装此软件包的方法：通过使用软件包管理器仅安装软件包，这将使代码仅可用作导入，或者首先克隆存储库，然后安装软件包，使其可编辑。 仅安装软件包 pip install -U https://github.com/neurospin/pymultifracs/archive/master.zip 克隆整个存储库（包括示例） git clone https://github.com/neurospin/pymultifracs pip install -e pymultifracs 首先，请

PYTHON 进入大数据分析代码，HSXSJXHASKXASKBAXAKBKABKABXKABXABAMASKASXASJBXAKSBX,AB,BNBAS,NBCNASBMASBMBASBK