设计步骤: 1、语音信号的采集 利用Windows下的录音机录制一段自己的话音,或采用其它软件截取一段音乐信号,然后在Matlab软件平台下,利用函数wavread对语音信号进行采样,记住采样频率和采样点数。 2、语音信号的频谱分析 在Matlab中,可以利用函数FFT对信号进行快速傅立叶变换,得到信号的频谱特性,要求学生首先画出语音信号的时域波形,然后对语音信号进行频谱分析。 3、对语音信号分别加入正弦噪声和高斯白噪声,使信噪比为(学号)dB,画出加噪信号的时域波形和频谱图;关于噪声信号,噪声类型分为如下几种:(1)白噪声;(2)单频噪声(正弦干扰);(3)多频噪声(多正弦干扰);(4)其他干扰,如低频、高频、带限噪声,或chirp干扰、充激干扰。 4、设计数字滤波器,并画出其频率响应。 对叠加噪声前后的信号进行频谱分析,确定降噪的滤波器指标;或者根据如下给定的滤波器性能指标: (1) 低通滤波器的性能指标: =1000Hz, =1200Hz, =1dB, =100dB; (2) 高通滤波器的性能指标: =4800Hz, =5000Hz, =100dB, =1dB. (3) 带通滤波器的性能指标: =1200Hz, =3000Hz, =1000Hz, =3200Hz, =100dB, =1dB。 采用窗函数法设计上面要求的3种滤波器,并画出滤波器的频率响应; 5、用滤波器对信号进行滤波 用自己设计的滤波器对加噪信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形及频谱,并对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化; 6、回放语音信号,分析滤波前后的语音变化,验证滤波效果
2020-01-03 11:40:39 25KB MATLAB 数字信号 语音信号 窗函数法
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2020-01-03 11:25:46 9.33MB 信号检测 信号估计
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2019-12-21 21:43:16 12KB ML 最大似然 信号识别 信号检测
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可以作为WiFi室内定位研究的前期数据,不需要采集,直接使用即可,本人实际做WiFi室内定位时采集所得,该项目公司做了将近一年的时间,数据分析十分有用! (RSSI信号强度,各个房间单数的文件,衰减模型每一米处的信号强度文件)
2019-12-21 21:31:11 297KB WiFi室内定位
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2019-12-21 20:49:18 32.24MB DSP
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该算法属于SSA奇异谱分析,里面详细介绍了奇异谱分析的代码流程,并附有中文注释,中文注释对SSA奇异谱分析的原理给予了一定阐述,对读懂代码大有益处。
2019-12-21 20:33:09 3KB 时间序列 信号分解 信号重构
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