CNN-RNN中文文本分类，基于TensorFlow 环境 Python 2/3 (感谢howie.hu调试Python2环境) TensorFlow 1.3以上 numpy scikit-learn scipy

注释详细，两个类，一个人工智能算法，一个棋盘控制（主类），适合作为java课或人工智能课的大作业，无大bug netbeans项目。

2.1 基本概念 2.2 状态空间表示法 2.3 与/或图表示法 2.4 一阶谓词逻辑表示法 2.5 产生式表示法 2.6 语义网络表示法 2.7 框架表示法 2.8 其它表示方法

人工智能

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资源内容为《人工智能及其应用》（第6版）蔡自兴编著的部分课后答案pdf， 适合人群：人工智能相关专业本科生

俄罗斯方块中的人工智能，不懂得同学看看 了解下

目录： 行业总体篇 AI芯片篇 设施及数据服务篇 AI技术篇 AI应用篇 整体趋势:人工智能作为第四次工业革命的重要抓手之一，已经成为各国科技领域争夺的焦点。中美两国在该领域各有 千秋，竞争日趋激烈。国内人工智能政策环境较好，产业基础初步具备，市场需求十分旺盛。按照中央规划，未来人工 智能核心产业、“AI+”(AI与传统产业融合)均是战略发展重点。我们预计，到2020年我国人工智能核心产业市场规模 将超过1600亿元，带动相关产业市场规模将超过万亿元。

清华大学出品的深度学习全套课程PPT学习课件，非常适合大学生和职场人士学习，也适合老鸟复习回顾，完全可用于自学入门，很经典好用的PPT课件哦~ （1）第1章 深度学习的来源与应用。 （2）第2章 深度学习的数学基础。 （3）第3章 人工神经网络与深度学习。 （4）第4章 正反向传播。 （5）第5章 深度学习模型。 （6）第6章 深度学习开源框架。 （7）第7章 深度学习在图像中的应用。 （8）第8章 深度学习在语音中的应用。 （9）第9章 深度学习在文本中的应用。 （10）第10章 深度学习前沿发展

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