将 PLY 文件转换为具有 x、y、z 坐标和 r、g、b 颜色通道的 Mat 文件。
2022-02-22 16:19:12
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垫子7.3
将MATLAB 7.3 .mat文件加载到Python中。
从MATLAB 7.3开始， .mat文件已更改为存储为自定义hdf5文件。 这意味着它们不能再由scipy.io.loadmat加载并提升。
NotImplementedError : Please use HDF reader for matlab v7 . 3 files
快速开始
该库将MATLAB 7.3 HDF5文件加载到Python字典中。
import mat73
data_dict = mat73 . loadmat ( 'data.mat' )
就这么简单！
通过启用use_attrdict=True您甚至可以将structs子条目作为属性访问，就像在MATLAB中一样：
data_dict = mat73 . loadmat ( 'data.mat' , use_attrdict =
2022-02-20 18:38:12
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1. python三维图表绘制方法简介
python三维图表的绘制算是二维图表的一个进阶版本，本质上和二维图表的绘制并无差别，唯一的区别在于使用的库略有差异。
相较于二维图表使用的pyplot库，三维图表的绘制使用的是Axes3D库。
库引入语句为：
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
上下的操作就和二维图表绘制大差不差了，首先定义三维画布，然后向里面绘制三维图表，最后打印出结果即可。
下面，我们通过一些实例来进行说明。
2. 实例说明
1. 三维曲线图绘制
首先，我们来
2022-02-16 21:20:53
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该脚本从2018年12月4日起从HYCOM Hindcast数据中下载点数据集的海流分量，以每3个小时显示一次。
由于此原因，此函数使用nctoolbox-1.1.3（Schilining等，2009），因此请记住在运行脚本之前加载工具箱的路径并进行设置。
作为输入，您应该手动提供点数据集的地理坐标，分析的时间跨度，深度，比例因子和缺失值。
2022-01-20 21:55:14
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解压后运行MemoryAnalyzer.exe，可以独立Eclipse运行即可，查看、对比内存使用情况的工具
2022-01-20 14:02:50
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此 m 文件将导出的 mat 文件从 Vector Canape（由 Canape 转换为 mat 文件的 mdf 文件）扩展为符合 Matlab 的 mat 文件，以便用 Matlab 进行模拟。
2022-01-18 21:13:30
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