二维空间信号波达方向（DOA）的估计是阵列信号处理的一个关键研究问题。经典的二维 MUSIC算法固然精度高，但此算法需要二维谱峰搜索，运算较为复杂。提出一种用于L型阵列的二维DOA估计算法，通过矩阵重构使得阵列输出矩阵变为中心对称矩阵，再利用酉变换矩阵将其由复值矩阵变为实值矩阵。该方法可以直接得到目标参数，不需要谱峰搜索，使得运算量大大降低。相比于 L 型阵列适用的增广矩阵束（MEMP）算法，该算法可以估计更多信源的DOA，并能获得较高的分辨率。计算机仿真结果表明，该算法具有较高的DOA估计精度。

33MIMO雷达波形设计，与通信信号频谱共享。

宽带声源信号被采集后，利用ISM算法计算出其DOA

二维频域中基于稀疏表示的宽带DOA估计

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项目-SVD-DOA 电子系统综合设计课程的SVD-DOA系统设计项目 《电子系统综合设计》课程小组。 小组设计译文：基于SVD分解变换的DOA估计 本仓库用于小组代码，笔记，文档的共享和进度管理。

繁华环境中的声源本地化 混响环境中的声源本地化是我在约翰·霍普金斯大学攻读硕士学位时所做的一个项目。 在此项目中，我们在人的心脏中执行声源定位以检测S1和S2声音。 动机 该项目的目的是帮助您在短时间内快速发现并检测出心脏杂音或其他与心脏相关的问题。 为了准确诊断心脏杂音，需要知道S1和S2心音。 一旦被发现，就可以通过收集到的信号来聆听并分类心脏杂音。 背景 能源部 想象一下，两个天线的距离为d。 天线都从很远的地方接收无线电波。 假设无线电波的前部是一个平面，则每个天线的法线与无线电波矢量之间的夹角即为到达方向（DOA）（θ）。 现在，在N个快照上，可以实现一种算法来估计多个信号DOA角度的值。 对于一般的远和宽信号，当同一信号到达不同的阵列元件时，波长会存在差异。 该差异导致到达阵列元件（τ）之间的相位差。 利用信号的阵列元件之间的相位差，可以估计信号方位角和信号共纬度，这是DOA

面阵中二维角度DOA估计算法，采用ESPRIT，经典算法，注释清晰，可拿来直接用

一种新的特征矢量稀疏重构的DOA估计方法

信道估计 大规模MIMO DoA和信道估计