我们利用最近引入的一种方法来从最少的信息中确定Parton分布幅度(PDA),以便从有限数量的由晶格正则化QCD数值模拟产生的矩中获得光夸克伪标量和矢量介子PDA。 在误差范围内,由相同价夸克构成的伪标量和矢量介子的PDA是相同的。 它们是凹函数,其膨胀表示动态手性对称断裂的强度。 SU(3)-风味对称性在10%的水平上无扰动地破裂。 值得注意的是,晶格矩中精确度的出现是令人误解的。 力矩还表现出对晶格体积的物质依赖性,特别是对于介子。 因此,在显示光夸克伪标量和矢量介子的光前结构的准确,统一的图像之前,需要进行改进。
2024-01-12 12:38:42 325KB Open Access
1
中国农业剩余劳动力变动及其地区分布状况分析,滕瑜,洪伟,本文运用工日折算法对2001-2013年中国农业剩余劳动力和2013年各省的农业剩余劳动力进行了估算,结果表明,2013年中国农业剩余劳动力为7
2024-01-11 22:52:39 495KB 首发论文
1
传统的强化学习(RL)使用回报(也称为累积随机奖励的期望值)来训练代理学习最佳策略。 但是,最近的研究表明,学习学习收益的分布要比学习其预期价值具有不同的优势,如在不同的RL任务中所见。 从使用传统RL的收益期望到分配RL收益分配的转变,为RL的动力学提供了新见解。 本文基于我们最近的研究RL量子方法的工作。 我们的工作使用量子神经网络实现了分位数回归(QR)分布Q学习。 该量子网络在具有不同分位数的网格世界环境中进行了评估,说明了其对算法学习的详细影响。 还将其与马尔可夫决策过程(MDP)链中的标准量子Q学习进行了比较,这表明量子QR分布Q学习比标准量子Q学习可以更有效地探索环境。 RL中的主要挑战是有效的勘探以及开发与勘探的平衡。 先前的工作表明,可以从分布的角度采取更多有益的措施。 我们的研究结果表明了其成功的另一个原因:分布式RL的性能增强可以部分归因于其有效探索环境的卓越能力。
1
在本文中,针对越南南部的有限山区,对适应的20种极端降水指数进行了分析。 选择了四个站点30年以上的日降水量数据。 还分析了每个指标的最大,最小,均值,标准差,偏度和kurtoris的统计特征。 使用各种分布(例如正态,对数正态,Beta,伽马,指数,对数和约翰逊),以最高分数为基础,找到该区域的最佳拟合概率分布。 得分是根据适合性测试的统计优势排名进行估算的。 拟合优度的检验是Anderson-Darling和Shapiro-Wilks检验。 找出每个站点上每种极端降水指数的最佳拟合分布。 结果表明,Johnson分布最适合大于50 mm的强降水日数据。 在有限的山区,由于降水量大于99%的极端潮湿的天数,极端潮湿的天数和极端潮湿的天数,很难使概率分布适合降水分数。 对数正态分布,Johnson和Loglogistic分布是适合该地区大多数极端降水指数的最佳选择。
2024-01-10 10:08:22 683KB 极端降水
1
基于瓦斯运移基础理论,采用单元法把工作面沿倾向分为若干单元,现场实测了N2105采煤工作面每个单元的瓦斯浓度、风量、断面面积等参数。通过对N2105采煤工作面实测数据分析,确定了采空区、煤壁及落煤瓦斯涌出量在整个单元体所占比例。从工作面每个单元瓦斯浓度实测结果发现,沿走向从煤壁至采空区,瓦斯呈现"马鞍"形分布;而沿采煤工作面倾向上,瓦斯浓度呈增大趋势。
2024-01-09 22:55:44 519KB 行业研究
1
17品优购电商系统开发(学习20天)视频,该视频可以教会你做分布式,电商系统
2024-01-09 15:55:42 64B 分布式 秒杀 solr
1
云计算:面向IT业与科学研究的分布式互联网计算(Cloud.Computing.Distributed.Internet.Computing.for.IT.and.Scientific.Research)介绍中国云计算的发展。。。。
2024-01-03 22:08:30 362KB
1
为了提高遥感数据的处理速度,解决遥感信息提取中的数据密集与计算密集问题,将并行计算的思想引入到遥感图像的处理与信息提取中,构建基于 Landsat ETM + 影像的分布式遥感图像水体提取模型。以渭干河流域为研究区,利用单波段阈值法、多波段谱间关系法、水体指数法等方法进行水体信息自动提取的实验。实验结果表明,该模型具有较高的识别精度,能够快速识别水体,并具有稳定的可扩展性和伸缩性。
2023-12-26 12:02:51 347KB 大数据;
1
JAVA“连连看”游戏程序设计 《Java与对象分布技术》课程设计报告
1
基于SpringCloud实现的图书馆管理系统的设计与实现-微服务-分布式+适用于毕设,可用于毕设参考和练习,也可用于其它。 项目资源适用于大三、大四的同学,可用于毕设参考和练习,也可用于商用。 软件开发环境及开发工具: 开发语言:Java 框架:springcloud JDK版本:JDK1.8 服务器:tomcat7 数据库:mysql 5.7 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/myeclipse/idea Maven包:Maven3.3.9 浏览器:谷歌浏览器 本系统功能完整,适合作为毕业设计、课程设计、数据库大作业 参考 以及学习商用皆可。
2023-12-25 22:47:11 12.06MB spring cloud 微服务 分布式
1