BGGM：贝叶斯高斯图形模型 R包BGGM提供了用于在高斯图形模型（GGM）中进行贝叶斯推理的工具。 这些方法围绕用于贝叶斯推断的两种通用方法进行组织：（1）估计和（2）假设检验。 关键区别在于，前者着眼于后验或后验预测分布（Gelman，Meng和Stern，1996年；见Rubin 1984年的第5节），而后者着眼于与贝叶斯因子的模型比较（Jeffreys 1961年； Kass and Raftery（1995）。 什么是高斯图形模型？ 高斯图形模型捕获了一组变量之间的条件（非）依赖关系。 这些是成对关系（部分相关性），用于控制模型中所有其他变量的影响。 应用领域 高斯图形模型被用于各种科学领域，包括（但不限于）经济学（Millington和Niranjan 2020），气候科学（Zerenner等人，2014），遗传学（Chu等人，2009）和心理学（Rodriguez等人，

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很好的关于junit4与Mockito的文档，是英文的，目前没有看到国内有翻译的。

讲解单元测试的好处，注重实践，测试框架用的是TestNG。

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diffimg 使用 PIL 的直方图获取图像的百分比差异 + 生成差异图像。 图像应具有相同的颜色通道（例如，RGB 与 RGBA）。 如果图像尺寸不同，则在计算差异之前，将调整第二张图像的大小以匹配第一张图像。 安装 现在可以从 PyPi 获得： pip install diffimg 用法 >>> from diffimg import diff >>> diff('mario-circle-cs.png', 'mario-circle-node.png') 0.007319618135968298 默认情况下，diff函数返回原始比率而不是 %。 diff(im1_file, im2_file, delete_diff_file=False, diff_img_file=DIFF_IMG_FILE ignore_alpha=Fa

时间序列分析——The main focus of this book is on a systematic development of the theory of sequential hypothesis testing (Part I) and changepoint detection (Part II). In Part III, we briefly describe certain important applications where theoretical results can be used efficiently, perhaps with some reasonable modifications. We review recent accomplishments in hypothesis testing and changepoint detection both in decision-theoretic (Bayesian) and non-decision-theoretic (non-Bayesian) contexts. The emphasis is not only on more traditional binary hypotheses but also on substantially more difficult multiple decision problems. Scenarios with simple hypotheses and more realistic cases of (two and finitely many) composite hypotheses are considered and treated in detail. While our major attention is on more practical discrete-time models, since we strongly believe that life is discrete in nature??? (not only due to measurements obtained from devices and sensors with discrete sample rates), certain continuous-timemodels are also considered once in a while, especially when general results can be obtained very similarly in both cases. It should be noted that although we have tried to provide rigorous proofs of the most important results, in some cases we included heuristic argument instead of the real proofs as well as gave references to the sources where the proofs can be found.

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《树莓派渗透测试实战》讲解了使用便携廉价的树莓派搭配Kali Linux进行渗透测试的方法。 《树莓派渗透测试实战》分为6章，介绍了树莓派和Kali Linux的基础知识、适用于树莓派的Kali Linux ARM版本的基本知识和环境优化、渗透测试相关的知识、树莓派的各种攻击手段、渗透测试后的工作，以及与树莓派相关的其他项目。 《树莓派渗透测试实战》内容组织有序，通过步骤式讲解来凸显实用性和实操性，适合信息安全从业人员阅读