In this paper we propose a new image randomness measure using Shannon entropy over local image blocks. The proposed local Shannon entropy measure overcomes several weaknesses of the conventional global Shannon entropy measure, including unfair randomness comparisons between images of different sizes, failure to discern image randomness before and after image shuffling, and possible inaccurate scores for synthesized images. Statistical tests pertinent to this new measure are also derived. This new measure is therefore both quantitative and qualitative. The parameters in the local Shannon entropy measure are further optimized for a better capture of local image randomness. The estimated statistics and observed distribution from 50,000 experiments match the theoretical ones. Finally, two examples are given, applying the proposed measure to image randomness among shuffled images and encrypted images. Both examples show that the proposed method is more effective and more accurate than the global Shannon entropy measure

ECCV2020：具有本地计数图的人群混合自适应回归网络 介绍 在这项工作中，我们介绍了一个称为局部计数图的新学习目标，并显示了其在局部计数回归中的可行性和优势。 同时，我们提出了一种从粗到精的方式的自适应混合回归框架。 它报告了计数准确性和训练阶段稳定性的显着提高，并在几个权威数据集上实现了最先进的性能。 有关更多详细信息，请参阅我们的。 框架 演示版 入门 先决条件 Python> = 3.5 火炬> = 1.0.1 其他库在requirements.txt ，运行pip install -r requirements.txt 。 资料准备 从官方网站下载ShanghaiTech, UCF-QNRF, UCF_CC_50数据集，并将其解压缩到./ProcessedData 。 运行cd ./datasets/XXX/和python prepare_XXX_mod64.py调整图

本地电子数据API 这个基于 Laravel 的项目通过 JSON API 提供本地电子数据。 目前这是英国南安普敦市目前的停车数据。 计划为城市提供更多停车数据，并扩展到周围的其他数据集。

这篇论文是Breunig于2000年发表在Proc. ACM SIGMOD 2000 Int. Conf. On Management of Data的关于LOF算法的经典论文，需要了解该算法的同学可以详细读一读。

nccl本地安装包，适合ubuntu20.04及cuca11.0以上版本

开机自检时候提示mount local filesystem failed解决方案

cls-porqpine 如果您尝试将与一起，您会很快发现 porqpine 丢失了您的 CLS 上下文。 发生这种情况是因为mongo丢失了 CLS 上下文，而这个模块的存在是为了解决这个问题。 用法 var cls = require ( 'continuation-local-storage' ) ; var porqpine = require ( 'porqpine' ) ; var porqpatch = require ( 'cls-porqpine' ) ; // patch mongodb to cure its amnesia porqpatch ( cls . createNamespace ( 'transaction' ) ) ;

威纶通触摸屏编译失败，提示LOCAL HMI数据保护，设备地址超出限制范围

关于 此存储库提供了一个示例，展示了如何基于设置本地开发环境以构建无服务器功能。 然后使用 git 操作自动化部署，该操作为每个函数生成一个 deployment.yaml 并将它们部署到 Kyma 集群。 本地开发 - Kubeless 该项目包含必要的最小配置以在本地运行基于 https://github.com/kubeless/runtimes/tree/master/stable/nodejs 要在本地运行，首先通过运行安装 kubeless 所需的组件 npm install 在根文件夹中，然后在每个 lambda 函数文件夹中。 然后可以通过运行在项目根目录中调用该函数 MOD_NAME=../kyma-local-dev/lambdas/examplefn/handler FUNC_HANDLER=main node runlocal.js 这将使它在 http:/

本文是B站由页君编写，原文地址和视频地址在文件内，原作者的网页发表的文章图片看的不是很清晰，我在文档内做了些调整 本文是介绍了如何在Matlab，Simulink，Appdesigner和本地参数之间变量相互传递