典型窗函数（矩形窗函数、汉明窗函数、汉宁窗函数）分析，对LFM信号进行时域和频域加窗对比
2020-03-28 03:11:59
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LFM算法是来源于论文《Detecting the overlapping and hieerarchical community structure in complex networks》，文档中包含该算法的python的源码，以及用到的数据集，仅供大家学习参考。
2019-12-21 22:24:59
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基于MATLAB平台以线性调频信号为例通过仿真研究了雷达信号处理中的脉冲压缩技术。在对线性调频信号时域波形进行仿真的基础上介绍了数字正交相干检波技术。最后基于匹配滤波算法对雷达回波信号进行了脉冲压缩仿真，仿真结果表明采用线性调频信号可以有效地实现雷达回波信号脉冲压缩、实现雷达测距并且提高雷达的距离分辨力
2019-12-21 21:32:43
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%线性调频信号的实部和虚部及时域脉压输出
clear all;
clc;
T=16e-6;
B=5e6;
K=B/T;
fs=6*B;
Ts=1/fs;
N=T/Ts;
t=-T/2:T/(N-1):T/2;
s=exp(j*pi*K*t.^2);
y=conv(s,conj(s));
len=length(y);
t1=-T/2:T/(len-1):T/2;
figure;plot(t,real(s));grid on;axis([-1.2e-5 1.2e-5 -1 1]);xlabel('时间(s)');ylabel('幅度');title('LFM信号的I路');
figure;plot(t,imag(s));grid on; axis([-1.2e-5 1.2e-5 -1 1]);xlabel('时间(s)');ylabel('幅度');title('LFM信号的Q路');
figure;plot(t1,20*log10(abs(y)/max(abs(y))));grid on;axis([-1.2e-5 1.2e-5 -90 0]);xlabel('时间(s)');ylabel('幅度(dB)');title('时域脉压后的波形(未加权)');
subplot(311);plot(t,real(s));grid on;xlabel('time(s)');ylabel('amplitude(dB)');title('real part of LFM:T=16us,B=4MHz');axis([-T/2 T/2 -1 1]);
subplot(312);plot(t,imag(s));grid on;xlabel('time(s)');ylabel('amplitude(dB)');title('image part of LFM:T=16us,B=4MHz');axis([-T/2 T/2 -1 1]);
subplot(313);plot(t1,20*log10(abs(y)/max(abs(y))));grid on;axis([-1.2e-5 1.2e-5 -90 0]);xlabel('时间(s)');ylabel('幅度(dB)');title('时域脉压后的波形(未加权)');
2019-12-21 21:31:51
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线性调频（LFM）脉冲压缩雷达仿真.脉冲压缩雷达能同时提高雷达的作用距离和距离分辨率。这种体制采用宽脉冲发射以提高发射的平均功率，保证足够大的作用距离；而接受时采用相应的脉冲压缩算法获得窄脉冲，以提高距离分辨率，较好的解决雷达作用距离与距离分辨率之间的矛盾。
脉冲压缩雷达最常见的调制信号是线性调频（Linear Frequency Modulation）信号,接收时采用匹配滤波器（Matched Filter）压缩脉冲。
2019-12-21 21:24:44
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