在能量范围23000 cm-1（在22936.90、23010.58和23048.58 cm-1处）处的三个原子铌能级的超细（hf）结构常数仅是有限的，并且结合能级的常数有时甚至是未知。 因此，我们在5600至6500Å的波长范围内进行了激光光谱研究，我们总共激发了16个跃迁，其中涉及了这些较低的水平。 除了更精确地确定三个较低水平的hf结构常数（它们是在共享同一较高水平的几行上确定的）之外，这些实验还使人们了解了九个水平的hf常数，这些常数以前未知。 除了这些结果，还报告了13个其他能级的hf常数。 对于其中的六个级别，这些常数以前是未知的。

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在这项工作中，探讨了天然和预处理棕榈树树干（PTT）作为从水溶液中吸附有机染料2，6-二氯苯酚吲哚酚（2,6-DCPIP）的潜力。 天然和醋酸处理的PTT通过傅里叶变换红外（FT-IR）光谱和零电荷点（pzc）进行表征。 使用天然和处理过的PTT以分批方式研究了2,6-DCPIP的生物吸附。 通过突出几个参数来完成这项研究，例如接触时间，生物吸附剂的用量，2,6-DCPIP的初始浓度，溶液的pH值，离子强度和干扰离子。 结果表明，天然和处理后的PTT成功地从水溶液中吸附了2,6-DCPIP。 处理的PTT 40分钟后和天然PTT 20分钟后达到平衡。 在pH = 2时获得最大吸附容量。对吸附等温线进行了研究，结果发现，对于天然PTT（R2 = 0.979）和通过Temkin等温线，最佳的实验数据是用Dubinin-Radushkevich等温线描述的。处理的PTT（R2 = 0.976）。 由Langmuir等温线确定的最大吸附容量分别为天然PTT和处理过的PTT的108.932和157.233μmol·g-1。 分析了吸附动力学，并用伪二级模型（R2≥0.998）进行了最佳描述。 研

多圈线绕电位器是一种电阻丝在环状骨架上绕制成，可以通过多圈转动的机械角度来使阻值变化的电位器。多圈线绕电位器能进行精密的调整。 多圈线绕电位器的分类 多圈线绕电位器的旋转角度与输出电阻的规律有直线式、指数式和对数式三种，如图。直线式电位器的旋转角度与输出电阻成线性关系如A线，在限流、分压、定时、阻抗匹配等场合应用较多。指数式电位器的旋转角度与输出电阻成指数关系（B），先细挑后粗调，如音量调节电位器。对数式电位器的旋转角度与输出电阻成对数关系，与指数电位器相反（C），先粗调后细调，如对比度调节电位器。 多圈线绕电位器的参数 1、额定功率：多圈线绕电位器两个固定端上允许耗散的最大功率为多圈线绕电位器的额定功率。 2、标称阻值：标在产品上的名义阻值，其系列与电阻的系列类似。 3、允许误差等级：实测阻值与标称阻值的误差范围，根据不同精度等级可允许±20、±10、±5、±2、±1的误差，多圈线绕电位器的精度可达±0.1。 4、阻值变化规律：指阻值岁划片的触点选装角度之间的变化关系。 多圈线绕电位器的特点 多圈线绕电位器具有高精度、稳定性好、温度系数小，接触可靠等优点，并且耐

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新型农村合作医疗制度报销比例、起付线和封顶线的测算方法研究，鞠文杰，孙绍荣，自2003年我国实施新型农村合作医疗制度以来，在各省市自治区的运行过程中普遍存在报销比例、封顶线过低，起付线过高等问题，而这�

车辆和车道线检测与跟踪 固态硬盘 Yolo3 神经网络 概述 将车道发现和车辆检测项目结合在一起。 添加汽车类别以跟踪检测到的车辆的位置（边界框）和历史记录。 沿摄像机方向覆盖车道的鸟瞰图的透视变换用于测量摄像机的x和y位移。 给出了使用SSD，Yolo3和Mask R-CNN模型的结果。 以米为单位的相对距离（dx，dy）显示在检测到的汽车的边界框上方。 边界框下方显示了以公里/小时为单位的相对速度（vx，vy）。 视频的左上方还提供了缩略图以及检测到的车辆的距离/速度。 车辆按照边框的大小按降序排序。 数据集 项目数据集由Udacity提供。 它分为和。 该数据集是KITTI视觉基准套件和GTI车辆图像数据库的组合。 GTI车辆图像分为远，左，右，中间关闭。 这些是汽车和非汽车的示例： 奇蒂 GTI远 GTI关闭 GTI左 GTI权利 非汽车1 非汽车2 非汽车3

微震监测系统是目前预测矿井灾害效果最好、最有发展潜力的监测技术之一。基于微震监测系统对深井工作面终采线合理位置进行探讨。结果表明:微震监测定位能够确定一定区域内高应力增高区的范围与程度,反映工作面超前支承压力分布特征,进而确定工作面终采线合理位置;7425工作面超前支承压力影响范围为118 m,建议-1 000 m西一下山采区工作面终采线距离前方下山巷道120 m。研究成果可为深部开采工作面终采线优化布置和煤岩动力灾害防治提供借鉴和指导。

为了构造具有更好收敛性的谱共轭梯度法,根据已有的共轭系数β~*_k和β■,构造了一个新的共轭系数β■,从而给出了一个新的谱共轭梯度法。经过选取适当的谱系数,保证新方法在每次迭代时总能产生充分下降的搜索方向。该性质具有既不依赖所使用的线搜索,又不依赖目标函数凸性的优点。利用Armijo线搜索,在一般假设条件下,给出了该方法全局收敛性的证明。