主要介绍了Python图像处理之直线和曲线的拟合与绘制,结合实例形式分析了Python曲线拟合相关函数curve_fit()的使用技巧,需要的朋友可以参考下
2021-07-07 14:38:05 83KB Python 图像处理 直线 曲线
1
附有filezilla客户端FileZilla_3.7.3_i586-linux-gnu.tar.bz2以及依赖包libstdc++6_4.7.2-5_i386,并且具有安装文档,具有一点linux基础的可以容易的安装该软件
2021-07-07 11:32:44 10.62MB filezilla linux libstdc
1
人物变身卡.fit火影世界
2021-07-06 18:06:18 12KB 火影世界
1
EasyFatAp升级工具用来帮助设备工程师进行AP的升级和形态切换操作。 工具内置telnet/ssh client模块和ftp server模块,使用工具可以直接对AP进行FAT升级、FIT升级FAT、FAT升级FIT以及辅助包升级操作。
2021-07-02 12:22:46 13.14MB 华为FIT升级FAT
1
matlab中的fit函数实现源码很棒的星星 我的GitHub明星精选清单! 产生者 :house: 内容 打字稿 名称 描述 作者 星星 1个 无需打开devtools即可在任何网站上查看控制台日志和错误 利己主义者 116 2个 创建具有测试,整理,工作流,发布和版本控制的TypeScript动作 行动 415 3 :rose: 一种 :cloud: 准备好用于TypeScript的IDE :red_heart: 阿尔姆工具 2635 4 带更多内部定义的自定义TypeScript 巴萨拉特 148 5 只要调整CSS样式的瑜伽版式,就可以轻松使用瑜伽版式 uji司 2个 6 :round_pushpin: VSCode扩展,用于浏览JS代码库 拉希格什 163 7 一个很小的(〜400 B)的现代库,用于绑定。 杰米 2252 8 活动! 可拖动! 可调整大小! 可扩展! 可旋转! 可变形的! 捏! 可分组! 厉害! 毛笔刷 4612 9 删除未使用CSS 全人类 5322 10 使用TypeScript构建Koa2的最佳实践 Unix 194 11 使CSS类型安全 :rose: 字体样式 2818 12 在运行时或通过API根据tsconfig路径加载节点模块。
2021-07-01 16:15:06 169KB 系统开源
1
无线接入控制器(AC和FIT AP) V200R020C10 产品文档
2021-06-13 13:00:12 184.02MB 无线
1
GPXSee GPXSee是基于Qt的GPS日志文件查看器和分析器,支持所有常见的GPS日志文件格式。 产品特点 打开GPX,TCX,FIT,KML,NMEA,IGC,CUP,SIGMA SLF,Suunto SML,LOC,GeoJSON,OziExplorer(PLT,RTE,WPT),Garmin GPI&CSV和带有地理标记的JPEG文件。 用户可定义的在线地图(OpenStreetMap / Google磁贴,WMTS,WMS,TMS,QuadTiles)。 离线地图(MBTiles,OziExplorer地图,TrekBuddy地图/地图集,Garmin IMG / GMAP和JNX地图,TwoNav RMap,GeoTIFF图像,BSB图表,KMZ地图)。 海拔,速度,心率,脚踏圈速,功率,温度和齿轮比/档位图。 支持DEM文件(SRTM HGT)。 在一个视图中
2021-06-09 22:23:35 7.95MB gpx geojson viewer gps
1
适用AP列表:UAP300-SI WA5320 WA5320-C WA5320-C-EI WA5320H WA5320-SI WAP722E-W2 WAP722S-W2 WAP722S-W2-IOT WA5322 WAP723-W2 WAP722X-W2 WA5320X WA5530 WA5530-SI
2021-05-28 18:21:35 54.21MB H3C AP 瘦转胖 Fit转Fat
1
基于FFT加速插值的t-SNE(FIt-SNE) 介绍 t随机邻域嵌入( )是一种成功的用于降维和可视化高维数据集的方法。 t-SNE的一种流行是使用Barnes-Hut算法在每次梯度下降迭代时近似梯度。 我们加快了实现过程,如下所示: N体模拟的计算:我们不是使用Barnes-Hut逼近N体模拟,而是插值到等距网格上并使用FFT进行卷积,从而显着减少了每次梯度下降迭代时计算梯度的时间。 有关其工作原理的一些直观信息,请参见。 输入相似度的计算:我们不是使用优势点树来计算最近的邻居,而是使用库来近似最近的邻居。 邻居查找是多线程的,以利用具有多个内核的计算机。 与严格的``最近''邻居相比,使用``近''邻居更快,但也具有平滑效果,这对于嵌入某些数据集很有用(请参阅 )。 如果需要细微的细节(例如,在识别小型集群中),请使用有利点树(在此实现中也是多线程的)。 查看我们的或以获取更
2021-05-26 17:17:42 5.24MB visualization big-data t-sne fast-algorithm
1
本人整理了各种介绍 Fitnesse之框架介绍 浅谈Fitnesse框架 从Fitnesse中学习Java单元测试 1。使用命令行来添加用户和用户密码: D:\fitnesse>java -cp fitnesse.jar fitnesse.authentication.Password -f password.txt -c fitnesse.authentication.HashingCipher Sophia Fit接受输入Null代表空指针,Blank代表空的字符串,而Slim不接受,因此对于Slim的输入,我们需要写一个Converter来进行转换。类似于 public String converter(String input) if(input.equals("null") return null; else if (input.equals("blank")) return ""; 这样也就解决了转换的问题。 等等
2021-05-21 13:30:44 157KB fitnesse fit 测试 自动化
1