lfda, 局部Fisher判别分析的R 包 lfda软件用于对和visualizing局部Fisher判别分析，核局部Fisher判别分析和半监督局部Fisher判别分析算法进行 package 。这些算法的介绍和应用可以在这里找到，这里是，这里是 。 这些
2020-01-15 03:13:26
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UI 设计包括界面设计、菜单栏布局、进度条、结果展示和图片展示区域划分
几个主要任务。图像预处理包括图像的灰度化、二值化、反色处理、图形锐化、
数字分割、归一化等主要任务。特征提取为使用不同的特征提取方法，对于预处
理过的图像，进行数字特征提取。图像识别是对于数字图像，将特征提取出的数
字矩阵数组，采用不同的识别方法，一个个地识别出他们对应的数字，最终显示
在界面。
2020-01-03 11:44:05
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fisher的matlab实现，可以实现分类和最佳投影平面的显示，并且带有测试代码，可以随机在生成的坐标图上点十个点，程序会自动为点着上相应的颜色，比较直观
2019-12-21 22:15:40
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部分代码：
function [a,b]=fisher(A,B,X,h)
%A，B表示A,B类的数据，X表示未知类别的数据。
%A,B,X的列表示不同的指标，行表示一个个体。
%h为显著性水平。
average1=mean(A);
average2=mean(B);
m=size(A,1);
n=size(B,1);
p=size(A,2);
for i=1:p
2019-12-21 22:04:17
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