R的决策树案例 用到的数据 这里是我在学习R的决策树过程中,写的一些例子代码,分别用到了三组不同的数据. R自带的iris UCI的 (全部是数值型) UCI的 用于性能测试 感谢为数据分析学习提供的这个数据库, 里面可以非常方便的找到你所需要的数据集。 下面是学习过程中阅读的一些参考文献： C50使用的入门教程: CART和rpart入门 关于经常会被作为参数的Formula 用到的R的分类算法包 C50 party rpart tree 在使用决策树算法时，我们常常要考虑以下几个问题： 如何建立分类模型 如何使用分类模型进行预测 如何查看分类树 如何评估预测结果 如何改进预测结果

This book is an introduction to probability theory covering laws of large numbers, central limit theorems, random walks, martingales, Markov chains, ergodic theorems, and Brownian motion. It is a comprehensive treatment concentrating on the results that are the most useful for applications. Its philosophy is that the best way to learn probability is to see it in action, so there are 200 examples and 450 problems.

qt5-qtbase-examples-5.9.7-4.el7.x86_64.rpm

概述 软件环境 Toolchain/IDE : MDK-ARM V5 STM32F4xx_DFP Packs:2.13.0 STM32CubeMx:5.2.1 package version: STM32Cube FW_F4 V1.21.1 FreeRTOS version: 10.0.1 CMSIS-RTOS version: 1.02 用户程序bin 配套例程文档 配套例程 7.ADC电源电压 8.串口收发 9.遥控器DMA接收 9.遥控数据串口打印 10.FLASH读写 11.IST8310磁力计读取 12.OLED显示 13.BMI088数据读取 14.CAN控制电机 14.PWM控制电机 15.freeRTOS任务 16.imu温度控制任务 17.底盘控制任务 18.姿态解算任务 19.云台控制任务 20.机器人完整功能

使用离散偶极子模型计算不同形状的粒子的消光特性，在windows下的预编译好的程序，新建一个文件夹，将三个exe可执行文件拷贝进去，再将参数文件ddascat.par拷贝进去，即可以运行，可以根据需要修改其中的参数。

大疆robomaster比赛用a板例程。包含 IMU 陀螺仪数据读取 PWM PWM输出 RemoteControl RoboMaster遥控器接收机解码 RM_OLED 开发板OLED演示 SDCard SD卡读写(包含文件系统) USB USB通信演示(实现虚拟串口功能) UWB RoboMaster UWB 模块数据读取

TF2中的对抗性攻击和防御库 我们提供了一个轻量级且对初学者友好的库，用于： 训练简单的图像分类器。 生成对抗性示例-扰动神经网络的输入会导致错误的输出。 通过防御这些攻击来构建更强大的分类器。 该库是检查代码和亲自尝试对抗示例的简单起点。 要更全面地了解本领域的最新技术，我们建议您查看 。 支持的数据集： 支持的攻击： 支持的防御： 安装 首先，将此存储库克隆到本地计算机上。 git clone https://github.com/summer-yue/adversarial_examples_tf2.git 使用setup.py文件导航到该目录，然后安装运行我们的代码所需的软件包。 pip install -e . 请注意，该库在及更高版本上运行。 开始使用 尝试在adversarial_examples_tf2 / experiments中运行我们的简单示例。 建立

烟尘测试实例 使用Soot进行程序间和程序内android应用程序漏洞测试的示例源代码。 我在2014年写了这些书，是时候为社区做贡献了

r语言实现贝叶斯网络，里面包含各种案例，对贝叶斯模型进行深入讲解，包括结构学习、参数学习、推理三部分

StartCraft II强化学习示例 该示例程序建立在 pysc2（Deepmind）[ ] 基线（OpenAI）[ ] s2client-proto（暴雪）[ ] Tensorflow 1.3（谷歌）[ ] 目前的例子 小地图 使用Deep Q Network收集矿物碎片 快速入门指南 1.获取PySC2 聚酰亚胺 获取PySC2的最简单方法是使用pip： $ pip install git+https://github.com/deepmind/pysc2 另外，您必须安装baselines库。 $ pip install git+https://github.com