java对wav音频文件头分析代码，解析wav音频文件的组成部分以及每个部分的相应的值和类型

matlab语音使用代码代码语音识别 语音识别项目 - 使用频谱分析和傅立叶变换将语音与保存的 .wav 文件正确匹配。 在这个项目中，我利用 MATLAB 和我对图像傅里叶变换的理解……将其转换为波形数据以分析波谱模式，将语音笔记与保存的扬声器文件进行比较。 注 - 要运行代码，请将所有文件下载到同一文件夹中并运行 PRACTICE.m。 现在你需要几个扬声器的音频文件，并重复 5 次他们说一个词。 此处使用的示例是“零”。 例如，现在将它们保存为“1s1”格式。 其中第一个数字声明说话者，最后一个数字声明重复编号。 报告将很快附上 - 等待大学访问。

FourierRocks是用于比较声音（.wav）文件的图形应用程序。 它对时域和频域中的wav文件之间的差异进行深入分析。 它在许多情况下特别有用，例如：-分析音频编解码器更改-检查音频播放器响应-分析CD翻录过程-比较音频频谱（扬声器比较，功率放大器比较等）。它不仅比较位信息，而且执行准确和扩展的声音比较（这样您就可以得到清晰易懂的报告）。

VS2015工程文件，可以将WAV语音转为PCM格式语音进行保存 想自己创建工程进行实践的可以参考文章： https://blog.csdn.net/sinat_34897952/article/details/124676891

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python的pyaudio可以进行录音，播放，生成wav文件等等,WAVE是录音时用的标准的WINDOWS文件格式，文件的扩展名为WAV，数据本身的格式为PCM或压缩型，属于无损音乐格式的一种。在我们研究语音识别，自然语言处理的过程中，常常会使用到它，比如我们调用百度语音识别所以我们首先研究一下pyaudio库的安装与使用。 安装： pip install pyaudio 调用pyaudio使用麦克风录制声音： python中的pyaudio库可以直接通过麦克风录制声音，我们可以通过调用该库，获取到wav测试语音。 具体代码如下所示： #!/usr/bin/python3 # -*- co

卫星记录 业余卫星的WAV记录样本 这是针对不同业余卫星的WAV录音的集合。 录音对于测试解码器很有用。 此集合中的文件是单声道48kHz的WAV文件。 它们应该很短（以节省空间），但包含一个或几个可以正确解码的数据包。

hDaXtJkHMVJHCsfNeSKl认为.wav

NULL 博文链接：https://aqbbsxiao.iteye.com/blog/1678039

sstv-编码器 一组可以使用各种流行的 SSTV 编码将 JPEG 图像编码为 WAV 文件的程序。 要使用这些程序，您需要libsndfile 、 libjpeg和libfftw3 （仅适用于bw ）。 如果这些库安装在不寻常的位置，您可能需要修改Makefile以指向它们。 bw input.wav martin输入.jpg 输出.wav pd180 input.jpg output.wav robot36 input.jpg output.wav robot72 input.jpg output.wav scotty输入.jpg 输出.wav 除了bw之外的所有程序都会写出 11025 个样本/秒的 WAV 文件。 它们都包括 0.5 秒静音的标题和预告片。 bw文件程序读入一个 wav 文件，并使用 fftw3 库计算信号的功率谱，并将一系列频率/功率对写入标准