NATS流服务器
NATS Streaming是基于构建的性能卓越，轻巧可靠的流媒体平台。
文献资料
客户群
您可以在找到Synadia支持的NATS Streaming客户端的列表。 也有指向社区贡献客户的链接。
接触
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贡献
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安全
如果您在NATS服务器中发现了一个漏洞或潜在的漏洞，请通过告知我们。
执照
除非另有说明，否则NATS源文件将根据LICENSE文件中的Apache Version 2.0许可证进行分发。
2021-03-11 15:06:39
3.23MB
1
聊了起来
ChatUP-它是一个具有聊天功能和相关机制的交互式平台，可在不依赖流行平台的情况下进行简单而可靠的流式传输。
设置
使用外部服务或通过Docker开始：
docker-compose up -d
迁移数据库：
python manage.py migrate
安装固定装置：
python manage.py loaddata init
编译翻译：
python manage.py compilemessages
运行开发服务器：
python manage.py runserver
设置所需的环境变量（请参见下面的定义），对于基本设置，不需要环境变量。
使用凭据admin / admin或streamer / streamer登录。
环境变量
CUP_DEBUG ， default=true CUP_DEBUG是否应该启用DEBUG模式；
CUP_HOSTS ，
2021-03-08 20:05:57
1.87MB
1
HTTP_Adaptive_Streaming_QoE_Estimation_with_P.1203–Open_Databases_and_Software
2021-03-05 18:14:12
734KB
1
一个手动管理spark streaming集成kafka时的偏移量到zookeeper中的小项目
2021-02-28 19:07:20
7KB
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是一个C ++库，用于启用流/数据流并行计算。 使用简单的右移运算符（就像用于字符串操作的C ++流一样），可以将并行计算内核链接在一起。 使用RaftLib，我们无需显式使用pthreads，std :: thread，OpenMP或任何其他并行“线程”库。 这些经常被滥用，从而产生不确定的行为。 RaftLib的模型允许对连接每个计算内核的通信通道进行无锁的FIFO式访问。 完整的系统具有许多自动并行化，优化和便利功能，可实现相对简单的高性能应用程序创作。 随时尝试一下，如果您有任何问题，请创建一个问题请求。 次要问题是，Slack组是解决问题的最佳方法。 我们接受拉式要求！！ 要进行基准测试，请随时向作者发送电子邮件。 我们已经开始进行基准测试，但是还远远没有完成。 我们很乐意添加您的代码！！
用户组/邮件列表：
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建置状态
先决条件
OS X和Linu
2021-02-27 21:03:14
428KB
1
Online Internet Traffic Monitoring System Using Spark Streaming翻译PDF版本
2021-02-17 18:00:07
1.32MB
1
Online Internet Traffic Monitoring System Using Spark Streaming论文原文
2021-02-17 18:00:07
2.68MB
1