VS2019+opencv2.3.1 已调通 opencv库自行安装 含源代码及代码注释 含_sift_features每个函数之间的关系图 对大家理解sift算子及其计算步骤有些许帮助 仅供学习参考 真正用sift倒不如直接用opencv库里的函数

python opencv sift 手动区域光流跟踪

针对现有图像复制粘贴篡改检测算法计算复杂度过高的问题，提出了一种基于分组尺度不变特征变换的图像复制粘贴篡改快速检测算法。首先，利用简单线性迭代聚类将输入图像分割成非重叠且不规则的块；然后，根据图像块内结构张量属性将其分为平坦块、边缘块和角点块，提取图像块内的SIFT特征点作为块特征；最后，通过块特征的类间匹配定位篡改区域。所提算法通过图像块分类和类间匹配，在保证检测效果的同时，有效地降低了特征匹配定位篡改区域阶段的时间复杂度。实验结果表明，所提算法检测准确率为97.79%，召回率为90.34%， F值为93.59%；图像尺寸为1 024像素×768像素时算法时间复杂度为12.72 s，图像尺寸为3 000像素×2 000像素时算法时间复杂度为639.93 s。与已有的复制粘贴算法相比，所提算法能够快速精准地定位篡改区域，且具有较好的稳健性。

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可运行的sift匹配代码，可以将两张图片相互匹配。

利用sift实现图像的特征提取，再利用kmeans实现特征维度降维的，最后采用svm实现相应的图像分类。

图像拼接 stitch SIFT ransac 全景图像

关于特征点匹配sift算法RANSAC算法提精的图像拼接的源代码

基于SIFT特征点的图像拼接接口，内包含SIFT开源库，利用RANSAC算法筛选特征点以计算变换矩阵。接口采用opencv 2.4.11实现

SIFT@David G. Lowe