本书概括了关于线性模型的假设，检验以及怎么用以有的数据选择feature建立线性模型。线性回归，英文原版
2022-01-10 04:38:07
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全网最好最新的应用随机过程资源。中文为高清扫描版、英文为文字版。
2022-01-04 22:01:59
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Md0003模型——用于计算中央空调冷机能效
Md0005模型——用于计算水泵能效
Md0006模型——用于计算屋顶光伏发电功率
Md0007模型——用于计算空间的热负荷
Md0009模型——用于实现空调冷水机组运行参数的最优化配置，提升空调能效
Md0010模型——用于计算浸入式电极锅炉的功率
2022-01-04 14:02:23
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segmentation_models：具有预训练主干的细分模型。 Keras和TensorFlow Keras
2021-12-30 09:27:45
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本篇文章针对"logistics", "knn","gbm","gbdt","randomforest","xgboost"算法模型的建模，十折交叉验证、以及ROC曲线分析
2021-12-28 22:04:54
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北美精算SOA（Society of Actuaries ）
examC（exam STAM）考试参考用书
2021-12-24 14:16:40
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GhostNet的PyTorch实施
如GhostNet中所述重现GhostNet架构的由Kai Han，Yunhe Wang，祁天，郭建元，徐纯景，关于框架的ILSVRC2012基准。
预训练模型
建筑学
＃ 参数
MFLOPs
前1名/前5名准确性（％）
5.181百万
140.77
73.636 / 91.228
from ghostnet import ghostnet
net = ghostnet ()
net . load_state_dict ( torch . load ( 'pretrained/ghostnet_1x-9c40f966.pth' ))
培训策略
8个GPU上的批处理大小为1024
初学率0.4
重量衰减0.00004
辍学率0.2
BN重量无衰减
我们将上述设置保持不变，并使用以下不同的训练技术进行实验，以进行消融和繁殖。 在预热阶段，学
2021-12-24 09:17:57
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本书旨在介绍适用于平滑技术的统计和数学原理。
2021-12-23 22:30:11
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有一些非常流行的网络如 resnet、squeezenet、densenet等在pytorch里面都有，包括网络结构和训练好的模型。
pytorch自带模型网址：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/torchvision/torchvision-models/
按官网加载预训练好的模型：
import torchvision.models as models
# pretrained=True就可以使用预训练的模型
resnet18 = models.resnet18(pretrained=True)
print(resnet18)
报错如
2021-12-23 22:25:54
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