预测库存价格
概述
股市交易是我做过的最迷人的尝试之一。 仅仅通过思考来赚钱的追求确实是一次令人振奋的旅程。 股票市场不再是华尔街市场穿着西装和领带的人所从事的冒险活动。 现在，任何能够使用电话或计算机的人都可以在市场上交易。 这种计算机化的交易将更多的人带入市场，并导致算法交易的丰富性。 实际上，在美国发生的所有交易中，有70％由计算机系统处理。[1] 交易者/投资者在市场上想要的是优势（一件事情比另一件事情发生的可能性更高）。 他们使用自己过去的经验，阅读当前的市场状况以及对图表和价格模式进行技术分析来做到这一点。 由于机器可以更快地处理更多数据，因此它们绝对可以帮助交易者/投资者做出更好的交易/投资决策。 在这个项目中，我将尝试使用一个称为“长期短期记忆（LSTM）”的人工递归神经网络来预测公司的收盘价。 我还将尝试使用DecisionTreeRegressor和LinearRegr
2021-06-22 18:40:43
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该项目使用 Hadoop-Mapreduce 对大约 3000 只纳斯达克股票进行了股票波动率计算。 该项目是作为纽约州立大学布法罗大学 Vipin Chaudhary 博士的 CSE587-数据密集型计算（2015 年Spring）课程的一部分实施的
2021-06-21 14:05:45
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股票市场预测
使用Stakced LSTM使用数值和文本分析进行的股市预测
股票数据集-https: 新闻数据集-https: persistentId doi: /DVN/
2021-06-20 17:36:21
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Python_Stock_Estimation
从Yahoo，可视化和关联分析中获取SP500数据集
2021-06-17 20:41:24
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基于Qt5、pyqt5、Qt Designer开发的一款测试版爬虫小软件，有界面。数据接口api获取数据，可获取交易市场数据，可作出kline图分时图，html图由第三方开源库pyechart制作，由requests库硬爬可获取最新实时汇率等。虽然只是测试版本，很粗糙，需要不断完善。
上传目的，只为互相交流学习！
如需正常运行，需要安装相对于的库，pip即可~
如有不足，勿喷，仅供交流学习之用！
谢谢！
2021-06-10 20:03:00
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