傅里叶反变换matlab代码分裂布雷格曼总变异雅各布矩阵 该存储库包含演示，演示了如何使用Split Bregman公式解决2D和3D约束的Total Variaton图像重建问题。 TV_SB_2D.m和TV_SB_3D.m解决了受约束的总变化问题 其中A是将图像u投影到数据f的线性算子（矩阵）。 该代码适用于一般的线性逆问题。 目前，它期望A为矩阵。 通过更改用于计算正向和伴随运算的函数的A和A'，可以轻松地对其进行修改以将A用作MATLAB函数。 这些示例解决了磁共振成像的压缩感测问题。 A是作为矩阵算子提供的傅立叶变换，f是欠采样数据，u是2D图像。 该存储库包含以下文件： Demo_TV_SB_2D.m：用于2D电视重建的演示 Demo_TV_SB_3D.m：用于3D电视重建的演示 TV_SB_2D.m： 2D电视重建 TV_SB_3D.m： 3D电视重建 如果使用此代码，请引用以下论文：Abascal JF，Chamorro-Servent J，Aguirre J，Arridge S，Correia T，Ripoll J，Vaquero JJ，DescoM。 医学物理学。

该方法结合Retinex算法和小波变换算法，去除交通密集区域数字图像中的FOG内容

函数 hough.m 基于时频工具箱中的函数 htl.m 但坐标原点不同。 Hough.m 有点快。 在 hough.m 中使用实坐标。 时间 t（霍夫变换中的 y）介于 0 和 1 之间，因此 theta 约为 90，rho 约为 0。我将不胜感激任何建议和问题！ 他们会对我很有帮助。 谢谢！

EEMD Matlab代码希尔伯特-黄变换 希尔伯特-黄变换 MATLAB代码 电子邮件 希尔伯特光谱 HilbertSpectrumExamples.m ** HilbertSpectrumValidation.m ** **需要改进

对图像进行傅里叶变换，逆傅里叶变换，观察频谱及幅度谱

肯定可以直接运行，我用的2018a运行的，所以应该兼容所有版本的matlab

信号处理工具箱，希尔伯特黄变换，是MATLAB的工具箱，比较全面。

for j=1:length(wt1) lamdaH=1./b*10^(a0+(j-1)*s0); H1=f(lamdaH)*wt1(j); H2=H2+H1; end HH2(i)=H2/b;

小波包变换 matlab因为较大的滑动窗口宽度可以参考的数据量较大，挖掘结果的准确程度较高；而较小的滑动窗口更加能够适应数据流的分布变化。故而滑动窗口宽度的合理选择也是一个重要研究问题。一般来讲,故障检测滑动时窗宽度难以确定,如果随便选择一个时窗就无法保证很好的检测效果。所以我们提出了一个根据每个频带的中心频率大致确定时窗的依据。

fdst() 将快速离散 S 变换 S 作为 lambda 函数返回，并且需要转换信号的长度。 功能预计算变换的高斯窗口。 该图像是从标题中的示例脚本生成的。 参考： 1. Yanwei Wang，Jeff Orchard，“快速离散正交斯托克韦尔变换”， SIAM 科学计算杂志，第 31 卷，第 5 期，第 4000-4012 页