对于串行FLASH芯片的存取操作，内核能够通过直接对芯片的读写来实现，但是较慢的芯片响应速度会使用读写响应时间加长，吞吐率降低。因此，内核通过保持一个称为数据缓冲区高速缓冲的内部数据缓冲区来减小对芯片的存取频度。高速缓冲含有最近被使用过的串行Flash的数据。
当从芯片中读数据的时候，内核试图先从高速缓冲中读取。如果数据已经在该高速缓冲中，则内核可以不必从芯片中读取数据。如果数据不在该高速缓冲中，则内核从芯片上读数据，并将其缓冲起来，这样下次使用时就不需要再从芯片中读取了。
但是，由于串行Flash的容量都比较大，将Flash的所有内容都缓冲在内存中是不可行的，只能将部分Flash的内容缓冲起来。所使用的算法试图把尽可能多的有效数据保存在高速缓冲中。
2023-01-06 15:33:15
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伯格轮循表
项目设置
npm install
编译和热重装以进行开发
npm run serve
编译并最小化生产
npm run build
整理和修复文件
npm run lint
自定义配置
请参阅。
2023-01-06 07:28:36
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本脚本可以实现打开一张图片，点击任意位置，即可获取该像素点的rgb值，可以循环获取，存入xls表格文件
2023-01-05 16:59:37
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MATLAB实现GRU门控循环单元多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入12个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2020b及以上。
2023-01-04 12:27:57
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本系列讲解循环神经网络RNN和LSTM的所有知识点，学完本系列课程将对RNN和LSTM的理论知识有清晰的认识，同时能够将理论结合实践应用到工作中。
2023-01-01 21:39:24
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分别基于C和C++利用循环链表的数据结构解决约瑟夫环问题
注释详细，包含了Visual Studio 2017 Professional的工程文件，可以直接运行
包含了C语言实现和C++实现两个文件
2022-12-29 19:43:59
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