伯克利AI课程项目 WashU的课程项目CSE 511。 [项目0] Python基础 [项目1] 吃豆人搜寻：DFS，BFS，A *，UCS，次优搜寻等。 [项目2] Pacman剂：反射剂，Minimax剂，Alpha-Beta剂和Expectimax剂。 [项目3] Pacman代理：值迭代代理，Q学习强化学习代理和近似Q代理。 [项目4] 捉鬼敢死队：任务难度从追踪单个静止的幽灵到以无情的效率寻找多个移动幽灵的猎物包。 警告： 不要为自己的任务复制我的代码！

【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第三周作业 - TensorFlow入门.zip

这是《数据库系统概论 第五版》第三章例题 Student Course SC 三张 基础表 源代码,这三张基础表创建后,就可以根据书本上的每个案例跟着敲一遍了。数据内容预览以及源代码都在word文档里面,代码复制到workbench、Navicat等数据库可视化里面运行,刷新后可以看到了,直接粘贴代码到cmd命令行窗口运行会有问题的。

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A Course in Probability Theory; Kai Lai Chung; 3rd edition 钟开莱; 第三版

Python中的地理信息系统 罗德岛大学（2021Spring） 课程简介：除了强大的可视化功能之外，ArcGIS最强大的元素之一就是能够使用Python自动化几乎所有处理任务。 Python是一种流行的编程语言，其核心是对于初学者来说很容易理解。 但是，它还具有强大的功能，主要是通过添加许多第三方程序包来实现的。 ArcGIS本身使用了另一个称为arcpy的专有程序包，该程序包通过强大的地理空间功能，空间文件管理功能扩展了Python，还允许我们使用numpy和scipy等其他库处理数据。 在本课程中，我们将向您介绍Python及其主要在ArcGIS Desktop中的功能，但是许多内容将适用于ArcGIS Pro和其他开源程序（例如QGIS）。 这是一门基于技能的课程，因此我们将从使用Python语言学习基本编程技能开始。 我们将在arcpy环境中进行改进，并开始开发基本脚本以自动化

Robert W. Keener (2010), "Theoretical Statistics: Topics for a Core Course" 機率與數理統計用書，含有測度論，適合自學 1 Probability and Measure 2 Exponential Families 3 Risk, Sufficiency, Completeness, and Ancillarity 4 Unbiased Estimation 5 Curved Exponential Families 6 Conditional Distributions 7 Bayesian Estimation 8 Large-Sample Theory 9 Estimating Equations and Maximum Likelihood 10 Equivariant Estimation 11 Empirical Bayes and Shrinkage Estimators 12 Hypothesis Testing 13 Optimal Tests in Higher Dimensions 14 General Linear Model 15 Bayesian Inference: Modeling and Computation 16 Asymptotic Optimality 17 Large-Sample Theory for Likelihood Ratio Tests 18 Nonparametric Regression 19 Bootstrap Methods 20 Sequential Methods A Appendices B Solutions

A First Course in Finite Elements[Jacob.Fish&Ted.Belytschko][2007][EN][PDF] 绝对经典的FEA方面的入门书 这两个家伙可是FEM方面的Leading Person啊

Coursera-Crash-Course-on-Python：带有Python专业证书的Google IT自动化的一部分。 练习测验和模块等级评估的解决方案

This is the second edition of the best selling Python book in the world. Python Crash Course, 2nd Edition is a straightforward introduction to the core of Python programming. Author Eric Matthes dispenses with the sort of tedious, unnecessary information that can get in the way of learning how to program, choosing instead to provide a foundation in general programming concepts, Python fundamentals, and problem solving. Three real-world projects in the second part of the book allow readers to apply their knowledge in useful ways. Readers will learn how to create a simple video game, use data visualization techniques to make graphs and charts, and build and deploy an interactive web application. Python Crash Course, 2nd Edition teaches beginners the essentials of Python quickly so that they can build practical programs and develop powerful programming techniques. Uses Python 3 Author Bio Eric Matthes is a high school math and science teacher living in Alaska who teaches an Introduction to Programming class in Python. He has been writing programs since he was five years old.