Computational Methods for Fluid Dynamics JH Ferziger M.Peric 3rd

Computational Interaction ISBN-10 书号: 0198799616 ISBN-13 书号: 9780198799610 出版日期: 2018-04-08 pages 页数: (432) Edited by ANTTI OULASVIRTA Associate Professor Aalto University PER OLA KRISTENSSON University Reader in Interactive Systems Engineering University of Cambridge XIAOJUN BI Assistant Professor Stony Brook University ANDREW HOWES Professor and Head of School at the School of Computer Science University of Birmingham This book presents computational interaction as an approach to explaining and enhancing the interaction between humans and information technology. Computational interaction applies abstraction, automation, and analysis to inform our understanding of the structure of interaction and also to inform the design of the software that drives new and exciting human-computer interfaces. The methods of computational interaction allow, for example, designers to identify user interfaces that are optimal against some objective criteria. They also allow software engineers to build interactive systems that adapt their behaviour to better suit individual capacities and preferences. Embedded in an iterative design process, computational interaction has the potential to complement human strengths and provide methods for generating inspiring and elegant designs. Computational interaction does not exclude the messy and complicated behaviour of humans, rather it embraces it by, for example, using models that are sensitive to uncertainty and that capture subtle variations between individual users. It also promotes the idea that there are many aspects of interaction that can be augmented by algorithms. This book introduces computational interaction design to the reader by exploring a wide range of computational interaction techniques, strategies and methods. It explains how techniques such as optimisation, economic modelling, machine learning, control theory, formal methods, cognitive models and statistical language processing can be used to model interaction and design m

Computational Electromagnetics for RF and Microwave Engineering 英文版

用MATLAB求解求解定谔代码计算物理 介绍 该存储库是一个自用程序集，具有多种数值方法和计算物理程序。 实验 一些实验数据处理代码。 包括磁滞回线、霍尔效应、 PN 结、 RLC等。 如有必要，将更新此部分。 线性代数 包括一些线性代数算法，如LU分解、SVD分解等，由MATLAB或Python编写。 其中一些没有很好的编码，但我会继续更新它。 户型 我们课程计算物理 2的作业项目之一。 这是对一个神经元潜在变化的模拟。 我们被要求研究不同刺激下电位的变化。 物流模型 也是课程中的一个项目。 目的是让我们熟悉混沌系统。 薛定谔方程 也是课程中的一个项目。 我们使用称为Numerove Algorithm的方法来求解静止的薛定谔方程，它是一个偏微分方程。 对于特征值问题，我们使用了射击方法。 变分法 运用变分原理，给出了稳态薛定谔方程的一个特征。 具体步骤主要取决于数值线性代数。 包括对角化和广义特征值问题。 偏微分方程 现在包括一些代码，我可能会更新一些更多的数值 PDE 方法。 蒙特卡罗方法 还在更新 实践文章 上传我的四篇实践项目文章。

英文原版教材，从算法和应用的角度，通过生动的例子讲述计算几何的相关内容。

JOrigami 是计算折纸算法的集合。 计算折纸研究的一些算法没有实现。 JOrigami 使用 Demaine 的磁盘打包实现解决了著名而有趣的折叠和剪切问题。

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The_Finite_Volume_Method_in_Computational_Fluid_Dynamics springer

计算物理学 实施至今 经典散射 - 需要更正代码以修复理论值和模拟值之间的差异。 在 1d 和 2d 中创建模型——用 C/C++ 实现，然后是使用 MPI 的实现。 使用速度 verlet 算法的分子动力学——需要校正径向分布函数以考虑恒定的 bin 大小，而不是将其留给 matplotlib.pyplot.hist——更正并行化实现以测量力 使用蒙特卡罗的NVT硬球——修正径向分布函数 使用蒙特卡罗的 NVT 和 NPT -- 校正径向分布函数 -- 更正并行执行以测量力 RK2 和 RK4 研究简谐振子——参考讲义，关于自适应步长 RK 的 Runge-Kutta-Fehlberg 方法 自适应步长 rk 方法 - 步长减半法和步长缩放 RK-Fehlberg 方法 实施 量子散射 使用RK4、耦合谐波振荡器和n耦合谐波振荡器的非谐振荡器 unbrella 采样和聚合物的自由能