首先，介绍了数字图像处理的概念及其应用领域、边缘检测研究的背景意义，历史现状，以及边缘检测的一些基本概念。 然后，分别介绍了经典的图像边缘检测算子，如Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子等，并通过理论分析和仿真计算比较了他们各自的优缺点及适用性。接着概述了几种新的边缘检测方法，如小波理论、数学形态学、模糊理论等。在本文的第四章里，讨论了基于线性滤波技术的边缘检测算法：Marr-Hildreth方法和Canny算法。 最后，提出了一种基于各向异性扩散方程的Canny边缘检测算法。Canny边缘检测算法由于使用高斯滤波对图像进行平滑，往往使得算法的信噪比和定位精度下降，从而产生一些虚假边缘，使角点变圆。针对Canny算法所出现的问题，运用各向异性扩散方程代替高斯滤波，并对扩散后的图像做图像增强。实验结果表明，改进后的算法有效地提高了边缘检测的准确性，得到了比较理想的边缘检测效果。

一个边缘检测的程序，该程序包含4-5种边缘检测算子（含canny算子），选择至少3幅合适的图像，比较这些方法的检测效果。

canny代码matlab FinalJob-DSP 数字信号处理实验大作业，图像交互界面的图像处理 Usage Run main.m in Matlab, choose images in local directories and open. Then choose options in the main menu, the image will show in real time. 仅在Matlab2018a版本上运行过，不同屏幕分辨率及不同程度缩放可能会有不同显示效果 实验要求 给出一个二维灰度或者彩色图像。 1、 实现对图像进行不同卷积核的运算。 2、 实现图像的加噪、低通滤波、高通滤波、边缘检测、高斯滤波等。 3、 对图像进行特效处理（模糊、马赛克、各种其他特效等）。 4、 有图形交互界面更佳。 实验原理 3.1 图像的二维卷积 一个二维图像 (矩阵) 同一个二维滤波器卷积的过程是这样的： ① 首先，将二维滤波器对应的矩阵水平翻转，竖直翻转。 ② 然后，把这个滤波器矩阵，覆盖到图像上方。 ③ 最后，将滤波器矩阵的每一个元素，同下方图像的每一个元素相乘，再把所有的乘积加起来，

高斯滤波、直方图结合Canny边缘检测.py

matlab图像图像canny边缘检测

边缘检测算子中的canny的maltab

canny代码 matlab matlab_visionhdl MATLAB 视觉 HDL 系统要求：MATLAB 2018b、HDL Coder Toolbox、Vision HDL Toolbox 索引 MHCFRTF - MATLAB HDL Coder from Rumen to Fanche rgb2grey - 使用 Simulink 和 Vision HDL Toolbox 的算法实现简介 rgb2grey_hw - 使用 HDL Coder 工作流程的 rgb2grey 算法的硬件实现 sumiao - 使用 HDL Coder 的图像到铅笔绘画风格图片及其在 FPGA 上的验证 integerImage - 使用 Simulink + Vision HDL Toolbox + HDL Coder Toolbox 实现积分图像 canny - 使用 Simulink + Vision HDL Toolbox + HDL Coder Toolbox 的 canny 边缘检测器实现

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本资源提供了五种边缘检测算子，包括Sobel 算子、roberts 算子、prewitt 算子、log算子、canny算子，用于图像处理中的图像边缘检测。

本篇文章是在学习C++的时候做的小项目，对目前的方法进行了稍微的改动，效果还可以。目前车道线检测方面的方法主要包括：基于Hough变换、基于透视变换、基于机器学习和深度学习。其中第一种方法是根据车道线与周围环境的物理特征差异进行图像的处理，从而检测到车道线，该方法复杂度较低，实时性较高，但易受到道路环境的干扰，而且Hough变换的直线检测特质导致了该方法在道路曲率较大时的检测误差较大。本文是利用c++和Hough变换实现对车道线的检测。