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C语言：第七章 数 组(The Array).ppt

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压缩感知（CS）包含一个事实，即它可以从比传统方法少得多的测量中恢复某些信号和图像，从而为基于相控阵材料表征的大量数据收集提供了解决方案。 本文介绍了如何利用CS框架在时域和频域中有效压缩超声相控阵图像。 通过将图像投影到其离散余弦变换域，实现了一种新颖的方案，以验证CS用于数据缩减的潜力，并探索其重构精度。 CIVA仿真的结果表明，时域和频域CS都可以使用小于Nyquist定理的最低要求的样本来准确地重建阵列图像。 对于三种类型的人工缺陷的实验验证，尽管在保留明显缺陷的情况下可以实现可观的数据缩减，但目前尚无法打破时域的奈奎斯特限制。 幸运的是，频域中的合格恢复使其成为现实，这意味着相控阵图像重建的真正突破。 作为一个案例研究，将所提出的CS程序应用于检查具有不同凹坑缺陷的发动机汽缸腔，结果表明基于正交匹配追踪（OMP）的CS保证了实际应用的性能。

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天线方向图matlab代码用于非均匀天线阵列优化的 MATLAB 代码 依赖： 随机间距线性阵列旁瓣优化 linear_array_random_spacing.m 特定目标的搜索间距分布 linear_array_random_spacing_search.m 验证结果 linear_array_random_spacing_verify.m 例子 example.m 数组分布 远场模式

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php print_r方法可以把变量打印显示，使变量易于理解。如果变量是string,integer或float，将打印变量值本身，如果变量是array，将会按照一定格式显示键和元素。object与数组类似。print_r用于打印数组较多。 php原生没有把print_r方法打印后的数据还原为原始数组，因此写了下面这个方法，实现将print_r处理后的数据还原为原始数组。