ADMM噪声 Bayer图像的联合去噪 matlab源码 个人作业

matlab添加脉冲噪声代码积分调制域中的回声消除 在该资料库中，包括了下文引用的论文中提出的调制域联合回波和噪声抑制技术的MATLAB实现。 回声信号是在运行时通过用户在主脚本“ AES_echonoise_modulation.m”内部选择的特定脉冲响应创建的。 除回声外，近端背景噪声也被添加到近端语音中，这是当前脚本中的Babble噪声。 用户可以根据自己的喜好创建一个.MAT文件，并将其输入到模型中。 主要功能是“ AES_echonoise_modulation.m”，其中完成了回声和噪声估计和消除的整个任务。 该代码已在内部进行注释，读者可以查看里面的详细信息。 所有其他功能都是次要功能，出于不同目的（创建回波信号，成帧语音等）在上述功能内部被调用。 引用为 Jayakumar，EP，PV Muhammed Shifas和PS Sathidevi。 “调制域中的集成声回波和噪声抑制。” 国际语音技术杂志19.3（2016）：611-621

提出了一类适用于Alpha稳定分布随机变量的统计量—类M估计相关(MELC),通过构造阵列输出的类M估计相关矩阵,提出了适用于Alpha稳定分布噪声环境下的波达方向(DOA)估计新算法,即MELC-MUSIC算法。仿真实验表明,在Alpha稳定分布噪声环境下,MELC-MUSIC算法在抗噪声特性、多源信号分辨性以及对不同形式信号(圆对称信号或非圆对称信号)的适应性方面获得比基于分数低阶统计量(FLOS)的MUSIC方法更好的估计性能。

[AN-1067]相位噪声和抖动的功率谱密度：理论、数据分析和实验结果 模数和数模转换器采样时钟内的抖动会对可实现的最大信噪比造成限制（参见参考文献部分van de Plassche著《集成模数和数模转换器》）。本应用笔记阐述了相位噪声和抖动的定义，绘制了其功率谱密度，介绍了时域和频域测量技术，解释了实验室设备的不利因素并提供这些技术的校正要素。所提出的理论有实验结果支持，可用于解决实际问题。 电子设备有多种技术可以生成时钟。电路包括R-C反馈电路、定时器、振荡器和晶体及晶体振荡器。根据具体电路要求，人们可能接受高相位噪声（抖动）的廉价时钟源。但是，最近的新器件要求更出色的时钟性能，也就是更昂贵的时钟源。人们对转换器采样信号的频谱纯度也提出同样的要求，尤其是在当前高性能转换器测试过程中使用频率合成器作为时钟源时。下面章节介绍了相位噪声和抖动的定义。然后结合相位噪声和抖动，通过数学推导形成其频率表示形式。频域表示法或功率谱密度用来直接衡量相位噪声/抖动。所建立的理论和模数和数模转换器相关。各种信号采用频谱分析仪和示波器来测量。最后，结合实验结果，在AD9235模数转换器（ADC）上应用理论。

利用映射法生成高速列车头部流场的六面体贴体网格。采用三维大涡模拟法（LES）计算高速列车流线型头部的瞬态外流场，利用Lighthill-Curle声学比拟理论预测高速列车头部诱发的气动噪声。研究结果表明：气动噪声在很宽的频带内存在，是一种宽频噪声；在低频时，声压幅值较大，随着频率升高，幅值下降；当来流速度一定时，距离气动噪声源越远，总声压级越低，但总声压级的衰减幅度减少；随着列车运行速度增加，诱发的噪声加大，但距离车头曲面越远，总声压级的增幅越小；同一噪声源在不同受声点引起的噪声频谱曲线基本相似，控制列车

针对现有梯度算子在图像边缘检测中存在的对噪声比较敏感的问题，提出了一种改进的高斯—拉普拉斯算子的边缘检测方法。噪声图像中的边缘检测是一项关键任务，然而目前常用的几种梯度算子，包括已经提出的高斯—拉普拉斯算子都没能取得理想效果。提出的方法对传统的拉普拉斯边缘检测算子作了改进，并与高斯滤波器相结合，应用高斯滤波器平滑图像，抑制噪声，再基于拉普拉斯梯度边缘检测器进行边缘检测。最后，在imagenet数据集中选取了10幅图像进行实验，将提出的高斯梯度边缘检测器与传统的边缘检测器进行比较。评估结果显示，提出的方法所获得的峰值信噪比（PSNR）高于对比算法，而均方误差（MSE）更小。实验结果表明，提出的方法在实际应用中能够有效提高噪声图像边缘检测的质量。

1 引 言 　　低噪声放大器(LNA)位于射频接收机的前端，其主要功能是对微弱信号进行低噪声放大。在低噪声放大器的设计过程中，要综合考虑其放大能力、噪声系数和匹配等因素，这需要大量的理论计算和smith圆图分析，给设计工作带来困难。 　　Advanced Design System(ADS)软件是Agilent公司在HPEESOF系列EDA软件基础上发展完善的综合设计软件，内含很多进行小信号放大器设计的控件，能实现大量的计算和smith圆图分析。以下将介绍如何利用ADS设计和仿真低噪声放大器。 　　2 低噪声放大器的设计理论 　　图1是放大器电路原理框图，其中r 表示源反射系数，r 表

基于指数平滑法的环境噪声污染预测模型及应用，周挺进，陈日耀，为了要研究城市环境噪声污染的数学模型，通过对厦门市环境噪声的实际情况的分析并结合指数平滑预测模型，提出了符合当前环境噪声

图像数据集噪声对卷积网络分类的影响，张雨露，帅立国，在图像分类任务中准备数据集时，数据噪声的干扰会对后续的分类模型产生不利影响，噪声越严重就越难以得到合理的分类模型。为了评

针对45 nm MOSFET射频等效电路建模和参数提取技术进行了研究，在精确地提取了射频小信号模型参数之后，基于双端口网络的噪声相关矩阵和多端口噪声理论，使用本征电路的噪声电流源嵌入有噪声贡献的元件，从而分析推导出射频噪声参数模型，并与商用的45 nm CMOS射频测量值相对比，在相应的频段内显示出很好的正确性。