ISO16750 道路车辆 电气及电子设备的环境条件和试验 ，该标准适用于汽车电气电子系统/组件。对于安装在车辆上/内特定位置的系统/组件描述了可能的环境应力，且规定了试验及要求。包含了一般规定、电气负荷、机械负荷、气候负荷、化学负荷五个部分。

依据车辆编号将US101中的数据进行整合，筛选发生换道行为的车辆及其周围（主要是目标/旁边车道的前后方车辆）信息，每一个车辆整理为一个excel，每一个excel包括多个sheet，每一个sheet都是一个时刻的本车和周围车辆的全部信息，信息全面，价格低廉，适合与做无人驾驶相关的决策规划，轨迹分析预测等同学！

车辆调度问题_遗传算法+遗传退火算法代码.zip

Carsim联合Simulink的车辆AEB仿真（时间、距离算法）的模型，简单设计了一下，对于文章中的搭建不熟悉的可以下载下来试一试。这个为简化版，只有AEB验证

基于模型预测控制(mpc)的车辆换道，车辆轨迹跟踪，换道轨迹为五次多项式，matlab与carsim联防控制

车辆识别正样本2587个，都是33*33像素的黑白图。 车辆的角度有前有后，无横向位置。 可用opencv进行学习。

ECE R10-05中文版

GB 20816-2006车辆防盗报警系统最新的发布的现有国标，值得下载

公路车辆机器学习深度学习样本1500个，包括车头、车尾、侧面的车辆照片，尺寸为128*64

1、YOLO红外车辆行人检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本，可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载：https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/132301975