calico v3.15镜像以及yaml文件。 使用它可以避免在kubernetes集群搭建过程中calico镜像无法下载的问题。 docker使用:docker load +镜像包 进行导入 containerd使用: ctr -n k8s.io images import +镜像包 进行导入 如有问题可以直接私信我给你解决。
2024-09-04 10:13:59 204.57MB docker kubernetes calico
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该资源为aac编码,文件格式为adts,7 bytes头部的白噪声。主要作用是针对我的博客https://blog.csdn.net/y3350020752/article/details/107447438,提供的音频白噪声数据。
2024-09-03 11:47:03 30B AAC编码 audio
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在前端开发中,为了提高网页加载速度和减少网络传输的数据量,经常会对资源进行压缩,其中GZIP是一种常用的压缩算法。GZIP不仅被广泛应用于服务器端,也可以在前端实现对压缩数据的解压,以便正确地加载和使用这些资源。在本话题中,我们将深入探讨前端如何使用`pako.min.js`库来处理GZIP压缩的文件。 `pako.min.js`是一个轻量级的JavaScript库,它实现了ZLIB压缩算法,包括GZIP格式的支持。这个库由俄罗斯的Vladimir Kuznetsov编写,它具有高效的性能和较小的体积,使得它成为前端解压缩的理想选择。 了解GZIP压缩的基本原理至关重要。GZIP是一种基于DEFLATE算法的文件格式,它将数据分成多个块进行压缩,每个块包含一个头部、一个压缩的数据部分和一个尾部。头部包含了如文件名、时间戳等元数据,而尾部则用于校验数据的完整性。 在前端使用`pako.min.js`解压缩GZIP文件,主要分为以下步骤: 1. **获取GZIP压缩数据**:前端通常通过Ajax请求从服务器获取到GZIP压缩的资源,或者从本地存储(如localStorage)中读取已经压缩的数据。 2. **解压GZIP数据**:导入`pako.min.js`库,然后调用其提供的`pako.inflate()`函数,传入GZIP压缩的数据作为参数。`inflate()`函数会将GZIP格式的数据转换为未压缩的原始数据。 ```javascript import * as pako from 'pako'; const gzipData = // 获取到的GZIP压缩数据 const inflatedData = pako.inflate(gzipData, { to: 'string' }); ``` 3. **处理解压后的数据**:根据应用场景,可以将解压后的数据解析为JSON、HTML或任何其他格式。例如,如果是JSON数据,可以使用`JSON.parse()`将其转换为JavaScript对象。 ```javascript const jsonData = JSON.parse(inflatedData); ``` 除了基本的解压缩,`pako.min.js`还提供了其他功能,如压缩数据(`pako.gzip()`)和使用不同的压缩级别(`level`参数)。这使得开发者可以根据需求调整压缩效率和压缩率。 在实际应用中,前端使用GZIP解压缩的好处包括: - **减小网络传输量**:压缩后的数据量更小,可以更快地加载到客户端,尤其是在网络环境较差的情况下。 - **节省带宽**:对于流量有限的移动用户,减少数据传输量意味着节省了宝贵的网络资源。 - **提高用户体验**:页面加载速度的提升,使得用户能够更快地看到页面内容,从而提升用户体验。 然而,需要注意的是,虽然前端解压可以提高加载速度,但也会增加浏览器的计算负担,因此需要权衡利弊,根据项目具体需求选择合适的优化策略。 前端使用`pako.min.js`库可以方便地处理GZIP压缩的数据,它提供了一种高效、轻量级的解决方案,帮助开发者优化资源加载,提升网站性能。在实际开发中,应结合其他优化手段,如HTTP2、服务端渲染、代码分割等,以实现最佳的性能效果。
2024-09-03 00:24:12 14KB
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山东正元地下管线数据采集软件Zyspps 提示请先打开由系统生成的管线图形时,加载此文件即可。操作方式1,直接将此文件拖拽至CAD中,操作方式2,在CAD命令行输入 "AP" 或“APPLOAD”,在弹出的对话框中,选择该文件,点击加载即可。
2024-09-02 15:39:45 12KB
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《Android平台上的memtester工具详解及使用指南》 在Android开发和优化过程中,对设备内存的性能和稳定性进行测试是一项至关重要的任务。memtester是一款专为此目的设计的工具,它可以帮助开发者深入理解设备的内存行为,检测内存错误,并评估其性能。本文将详细介绍在Android平台上编译好的memtester,以及如何在ARM64架构的设备上使用它。 一、memtester简介 memtester是一款内存诊断工具,它可以执行各种内存测试,包括读写、擦除、校验等,以检测内存的稳定性和错误。通过在Android设备上运行memtester,开发者可以找出内存模块可能出现的问题,确保应用在内存使用上的高效和安全。 二、交叉编译与adb push 由于Android系统基于Linux内核,memtester作为一个命令行工具,通常需要在特定的CPU架构下编译。在这个案例中,memtester是针对arm64架构编译的,这意味着它可以在64位的ARM处理器上运行。交叉编译允许在一种架构的系统(如x86 PC)上生成另一种架构(如arm64 Android设备)可执行的代码。编译完成后,我们可以通过adb(Android Debug Bridge)工具将memtester推送到设备上。 三、adb push操作步骤 1. 确保你的设备已经开启了USB调试,并连接到电脑。 2. 在命令行中,进入包含memtester可执行文件的目录。 3. 输入以下命令将memtester推送到设备的指定目录(例如 `/data/local/tmp/`): ``` adb push memtester /data/local/tmp/ ``` 4. 推送成功后,你需要在设备上赋予memtester执行权限: ``` adb shell "chmod 755 /data/local/tmp/memtester" ``` 四、运行memtester 1. 打开设备的终端(可以通过安装终端模拟器应用来实现)。 2. 导航到memtester所在的位置: ``` cd /data/local/tmp/ ``` 3. 运行memtester,指定要测试的内存大小和测试次数。例如,测试100MB内存,进行4次循环: ``` ./memtester 100M 4 ``` 4. memtester将开始执行内存测试,并在终端输出测试结果。如果发现任何问题,它会显示错误信息。 五、memtester测试选项 memtester提供多种测试模式和参数,例如: - `-w`:指定写入测试。 - `-r`:指定读取测试。 - `-c`:指定测试循环次数。 - `-m`:指定要测试的内存大小。 根据实际需求,你可以组合这些选项来定制测试。 memtester是Android开发中不可或缺的工具,它可以帮助我们确保设备内存的健康状况,提高应用的稳定性和效率。正确地使用和解读memtester的测试结果,将有助于优化应用程序的内存管理,提升用户体验。
2024-09-02 10:11:52 8KB android memtester bin文件
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windows 下VSomeip dll 64位系统下使用
2024-09-02 09:36:20 959KB
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安装mysql时所需的环境配置文件,mysql5.7.x以及mysql8.0.x版本在windows系统安装时会所需要的dll文件安装mysql时所需的环境配置文件,mysql5.7.x以及mysql8.0.x版本在windows系统安装时会所需要的dll文件
2024-09-01 21:53:47 13.69MB mysql dll资源包
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HP Prodesk 600-G1 SFF-iMac15,1 该存储库包含必要的文件和信息,以在此预建PC上成功启动macOS。 引导加载程序版本: OpenCore 0.6.8 Kexts版本:一切都是最新的(请查看下面的链接) macOS版本: 发布频道 眼镜 成分 牌 中央处理器 Intel Core i5-4590 @ 3.3 GHz 芯片组 Intel Q85 iGPU Intel HD Graphics 4600 - Haswell 贮存 Crucual NVMe 250GB 声音的 Realtek ALC221 - layout 11 乙太网路 Intel I217LM 作业系统 macOS Big Sur 11.2.3 (20D91) 的BIOS 2.78 - 29 April 2020 重要笔记 在config.plist的PlatformInf
2024-08-31 20:19:46 33.71MB
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【标题】:“入侵检测数据集CICIDS2018第二个文件” 【正文】: 入侵检测系统(Intrusion Detection System, IDS)是网络安全的重要组成部分,它能够监控网络或系统活动,识别潜在的攻击和异常行为。CICIDS2018数据集是用于入侵检测研究的一个广泛使用的数据集,由加拿大通信研究中心(Communications Research Centre, CRC)发布。这个数据集包含了各种真实的网络流量,包括正常流量以及不同类型的攻击流量,旨在为研究人员提供一个全面且多样化的测试平台。 “02-20-2018.csv”是CICIDS2018数据集中的一天数据,由于原始文件体积过大,被分割成多个部分进行上传。每个CSV文件包含了这一天内的网络流量记录,每条记录通常包括了多个特征,这些特征可能有以下几类: 1. **时间戳**:事件发生的具体时间,用于分析流量模式和攻击时间分布。 2. **源IP地址(Src IP)**和**目标IP地址(Dst IP)**:分别代表数据包发送方和接收方的IP地址,可用来识别攻击源和受害目标。 3. **源端口(Src Port)**和**目标端口(Dst Port)**:网络连接的通信端口,有助于识别特定服务或协议。 4. **协议类型(Protocol)**:如TCP、UDP、ICMP等,不同协议可能对应不同的攻击方式。 5. **字节(Bytes)**和**数据包(Packets)**:记录了通信过程中传输的数据量和数据包数量。 6. **持续时间(Duration)**:从连接建立到结束的时间长度,可以反映出正常会话和异常行为的区别。 7. **服务(Service)**:根据端口号识别出的网络服务,如HTTP、FTP等。 8. **旗标(Flags)**:TCP旗标字段,如SYN、ACK、FIN等,有助于识别连接状态和可能的攻击。 9. **TCP序列号(TcpSeq)**和**TCP确认号(TcpAck)**:TCP连接中的序列号和确认号,可能在某些攻击中被利用。 10. **TCP窗口大小(TcpWin)**:表明接收方能接收的数据量,异常值可能暗示攻击行为。 11. **ICMP代码(IcmpCode)**:对于使用ICMP协议的流量,此字段表示ICMP消息的子类型。 12. **ICMP类型(IcmpType)**:ICMP消息的类型,如回显请求、回显应答等。 13. **信息(Info)**:提供关于网络流量的附加信息,如HTTP方法(GET、POST等)。 14. **标签(Label)**:最重要的是,这个数据集中的每个记录都有一个标签,标明了流量是正常还是属于某种攻击类型,如DoS(拒绝服务)、DDoS(分布式拒绝服务)、Web攻击等。 通过对这些特征的分析,研究人员可以训练和评估入侵检测算法的性能,如基于机器学习的分类器。这些算法需要能够正确区分正常流量和攻击流量,以便在实际环境中有效应对网络安全威胁。同时,CICIDS2018数据集的复杂性和多样性使得它成为评估新IDS技术的有效工具,推动了网络安全领域的研究进展。
2024-08-31 10:35:18 652.88MB 数据集
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《AutoCAD 2007 DXF参考手册》是一份深度探讨DXF文件格式的重要学习资源,对于理解和操作DXF文件具有极高的价值。DXF(Drawing Exchange Format)是Autodesk公司开发的一种图形数据交换格式,旨在使得不同CAD软件之间能够方便地交换二维绘图数据。这份手册详细介绍了DXF的结构、命令、对象类型以及如何进行读写操作,对于开发者和CAD用户来说,是不可或缺的工具。 DXF文件主要由几个部分组成,包括标题块、表格、层、视图、块定义、实体和结束标记等。标题块包含了文件的基本信息,如版本、创建日期等;表格部分则包含图层、线型、文字样式、视口等信息;实体部分则是图形的主体,包括线、圆、弧、多段线等基本几何对象。了解这些基本构成是深入理解DXF文件的关键。 在《AutoCAD 2007 DXF参考手册》中,你将学习到如何解析这些元素,以及如何编写程序来读取和写入DXF文件。这涉及到对ASCII或二进制编码的理解,以及对图形数据的组织方式的掌握。例如,每一个实体都有自己的记录头,包含了类型、位置、尺寸等属性,通过正确解析这些信息,可以重建出原始的二维图形。 此外,手册可能还会涵盖一些高级主题,比如图层管理、块引用、属性数据、外部参照等。图层管理允许在文件中组织不同的对象,便于管理和编辑;块引用可以重复使用一组对象,提高效率;属性数据则允许在图形中嵌入文本信息;外部参照则可以将一个图形文件作为另一个文件的一部分,便于维护大型项目。 《acad2007_dxf.chm》和《acad_dev.chm》两个CHM文件很可能是手册的电子版,其中可能包含了更详细的API说明和开发示例,对于想要编程处理DXF文件的读者来说尤其宝贵。CHM是Microsoft的帮助文件格式,内含索引和搜索功能,方便快速查找所需信息。 这份参考手册是研究DXF格式的宝贵资料,无论你是希望在AutoCAD 2007环境下工作,还是想要开发支持DXF格式的软件,都能从中受益匪浅。通过深入学习,你将能够自如地进行跨平台的图形数据交换,提升工作效率,拓展CAD应用的可能性。
2024-08-30 19:55:29 420KB acad2007
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