虚拟音频线可以将音频通过虚拟的音频线传输到另一个程序，十分实用。virtual audio cable 是一款windows虚拟声卡软件，可以一端做输入，另一端输出。 应用场景1：例如从远端TCP/UDP接收数据包转成本地声卡的输出信号（录音），在本地播放器播放声音通过TCP/UDP发送数据到远端播放。 应用场景2：实现混音功能。

通过uart终端指令控制蜂鸣器播放歌曲,播放歌曲时同时闪烁led灯.

音乐数据库 一个用于解析和处理的python包， 集是用于音乐源分离的最大的开放访问数据集。 该工具最初是作为“开发的，是“。 获取数据 musdb随附完整数据集的7秒摘录（自动下载），用于快速评估或原型制作。 但是，完整的数据集需要下载并单独存储（解压缩）。 数据集托管在Zenodo上，并且要求用户请求访问权限，因为这些曲目只能用于学术目的。 我们手动检查此请求。 请不要多次填写表格，通常需要不到一天的时间就可以访问该表格。 安装与设定 软件包安装 您可以使用pip安装musdb ： pip install musdb 使用STEM（默认） MUSDB18自带编码这是一个多轨音频格式，使用有损压缩。 内部的musdb包依赖FFMPEG来解码多流文件。 为方便起见，我们开发了一个名为的python程序包，该程序包可轻松解析主文件并即时对其进行解码。 当您安装musdb （取决于st

JSP项目，可作为小项目练习使用

语音质量评价matlab代码深度转换 深度卷积神经网络用于音乐源分离 该存储库包含用于数据生成，预处理和特征计算的类，可用于训练具有不适合内存的大型数据集的神经网络。 此外，您可以从中找到用于查询乐器声音样本的类。 在“示例”文件夹中，您可以找到上述类的使用案例，以了解音乐源分离的情况。 我们提供用于特征计算（STFT）和用于训练卷积神经网络以进行音乐源分离的代码：使用数据集iKala数据集唱歌语音源分离，使用DSD100数据集进行语音，低音，鼓分离，用于大鼓，单簧管，萨克斯风和小提琴的编码。 当原始分数可用时，后面的例子是使用RWC乐器声音数据库中的乐器样本训练神经网络的好例子。 在“评估”文件夹中，您可以找到基于Matlab的代码来评估分离质量。 为了训练神经网络，我们使用和。 我们使用已经训练有素的模型来完成不同任务，提供分离代码。 在examples / dsd100 / separate_dsd.py中将音乐分离为人声，贝斯，鼓和伴奏： python separate_dsd.py -i -o -m <path_to_model

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本文介绍了一种基于西门子S7-300PLC的花样喷泉和音乐喷泉控制系统的设计。该系统通过PLC控制水泵、灯光和音乐等元素，实现了喷泉的多种花样和音乐的同步播放。文章详细介绍了系统的硬件和软件设计，包括PLC程序的编写、通信模块的配置和人机界面的设计等。最后，作者对系统的实际应用效果进行了测试和评估，证明了该系统的可行性和实用性。

2019.2.12更新 1.修复多歌手只能显示第一个的问题 2019.1.28更新 去除了强制排序功能，取而代之的是更强大的排序方式。 2. 增加了批量下载的功能。 使用方法： 1.首先在网页版网易云中得到歌曲的id号。（每首歌网址后面都有个9位数的纯数字ID号） 2.然后将id号输入到程序中，此时就会获取到歌曲的歌名、歌手、歌词信息。 3.点击保存，确认文件名、文件格式和 保存位置即可。

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