PRBS 基于 3 到 9 位内存延迟并输出 2^3 -1 到 2^9 -1 二进制序列长度。 用途：这些发生器可用于过程识别作为命令信号的噪声源。

在利用python进行mysql自动建表的时候，我们获取了数十万、数百万数据量的panda.datafram、list，我们需要获取某列的数据类型、数据长度。这个时候，就需要发现最多的数据类型和最大的数据长度。 该资源包含了优化后的遍历代码，数w数据量的发现速率控制在0.2s左右。

ImageJ_leaf_segmentation 分割并测量垫中单个叶子/藻类的宽度和长度 使用ImageJ 1.53g Java 1.8.0_172 64bits创建和测试Johnny Gan 2021年3月 为了获得更好的结果： 请勿使叶子/藻类彼此靠近（接触）（它们将被分割为一个大物体或被圆形过滤器踢打） 不要在叶子/藻类上放任何可能阻塞它的东西 避免在图片中出现您不感兴趣的东西（空白，剪刀，纸等） 使所有图像之间的成像条件（主要是曝光）保持恒定 尝试尽可能使叶子变平（皱纹会产生使程序混乱的高光和阴影） 避免阴影和光线不均匀（请参阅左边的亮度比右边的亮度高。这会影响叶子/藻类的颜色/强度） 变量说明：宏通过将图像分成其RGB通道来工作。 它假定对象的颜色与背景（以及其他所有东西）的颜色完全不同，因此使用背景和对象之间具有较高分隔的通道进行分割。 ColorChann

参考资料：参见 K Vasudevan 所著“数字通信和信号处理”一书中的第 5.1.4 节

深度学习模型的描述长度 此存储库包含“深度学习模型的描述长度”中的实验代码： : 对于先前的实验，我们使用Keras。 对于变体实验，我们使用pytorch和库PyVarInf： :

VLSM（可变长度子网掩码）的计算，写的相当不错，易懂，是个好文档。

网络节点间最短路径长度计算matlab程序，采用弗洛伊德算法

格兰杰因果关系（Granger causality）是以统计假设检验为基础的，这一观点认为因变量能够帮助目标变量进行预测。更具体地说，如果根据变量x和变量y的过去值的y的自回归模型比仅基于y的过去值的y的自回归模型有更准确的预测结果，那么变量x与变量y满足格兰杰因果关系。该过程中同样采用了BIC方式来迭代获取用于构建最优模型所需要的时间序列过去时刻的长度（lag）

转载： cad插件，用于一次性统计多线段总长度，方便实用

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