Dem与遥感影像制作三维效果简单教程 相对比较详细

使用GDAL库完成对遥感影像的读取，显示时是以BMP格式显示。使用前请下载安装GDAL库，并作相应的设置。

决策树分类作为一种基于空间数据挖掘的知识发现的监督分类方法，它通过决策学习过程得到分类规则并对遥感影像进行分类，突破了以往分类树或分类规则的构建要利用分类者的生态学和遥感先验知识的确定。我们以AdaBoost和C4.5算法为基础，通过算法改进，创建了适用于遥感影像分类的决策树算法GLC树，并依托C#+ArcEngine平台设计实现了GLC_Info v1.1。该软件以GLC分类器为核心，不仅提供了基于像元的遥感影像分类功能，而且可以在ENVI或者eCognition分割结果的基础上实现遥感影像面向对象自动分类。和以往分类中手动建立规则集相比，该软件通过决策树学习的方式建立规则集，不仅提高了效率，而且大大降低了对操作员的要求。另外该软件还提供了一些辅助分类以及统计分析功能。

遥感影像处理软件PCI的使用教程，是PCI入门的好资料

如下所示： from osgeo import gdal import numpy as np def read_tiff(inpath): ds=gdal.Open(inpath) row=ds.RasterXSize col=ds.RasterYSize band=ds.RasterCount geoTransform=ds.GetTransform() proj=ds.GetTransform() data=np.zeros([row,col,band]) for i in range(band): dt=ds.GetRasterBand(1)

详细的写了ENVI遥感影像植被覆盖度反演的流程，具体的细节，如果想看更详细的过程，请访问https://www.bilibili.com/video/BV1ni4y1s7Uq/

基于光谱和纹理的SVM遥感影像分类研究，丁允静，，遥感图像分类是遥感应用的基础问题，目前遥感图像的分类方法多为计算机自动分类方法，由于

里面包含有6S[Second Simulation of a Satellite Signal in the Solar Spectrum - Vector (6SV) ]的说明文档（英文版）。 以及一部分输入测试数据。 非专业人士可能不太了解。

Qmosaic是一款处理遥感图像的软件，可以用来校正影像，镶嵌影像，对影像做匀色处理

内容简介。本书是地球信息科学基础丛书的组成部分，是一本探讨遥感地学分析理论、模型方法和盈盈的基础理论著作，重点突出了针对地学特征对影像进行理解和分析的原理和应用方法。 第一章 遥感信息的地学评价与影像理解 第二章 地面特征的遥感信息表达与模型 第三章 基于光谱特征的水体信息自动提取 第四章 基于知识发觉的居民点特征提取 第五章 基于光谱特征的岩性信息提取和分类 第六章 遥感影像的统计分析扩展模型 第七章 遥感影像生理认知模型研究 第八章 遥感影像的只能图解与前沿问题探索