介绍了一种递推最小二乘法永磁同步电机参数辨识，并在MATLAB的Simulink环境下建立了基于永磁同步电机矢量控制的递推最小二乘法便是模型。

private double t=0.0,ts=0.0; private double px[][]=new double[999][999]; private double py[][]=new double[999][999]; private int i=0,j=0,k,x,y,sum=0; private Button button_Caste,button_Clear,button_OK; private int flag1=0,flag2=0,flag3=0; private Dialog dialog; private Label label_dialog,label; private TextField text;

递推最小二乘估计(RLS)及模型阶次辨识(F-Test）matlab程序，可直接运行，结果分析见博客。

自己写的最小二乘算法，包含了整批算法、递推算法和广义最小二乘算法，并包含对它们的误差分析比较，学习算法建模时具有一定参考价值。

递推的最小二乘法实现源码，包含说明文档，非常有借鉴意义

为了辨识一类非线性Hammerstein-Wiener系统，基于递推贝叶斯算法和奇异值分解，提出了一种两阶段在线辨识算法。该算法首先利用递推贝叶斯算法估计乘积项参数，然后利用奇异值分解得到待估计参数。仿真结果表明，所提算法可以较小的计算量获得精度较高的参数估计值。

对于时慢变对象需要跟踪对象的特性。如果对象能够用线性系统描述，则需要跟踪其状态方程式的系数。这个场合，递推最小二乘法比较适用。本小程序提供了实现递推最小二乘法的代码，供需要的同仁参考。

北航自己出的那本《应用数理统计》内部教材上的公式总结，最后考试用的，方便复习。

该资源为递推最小二乘Matlab的代码。其中，对象模型参数已知，仿真长度400。

Levinson快速递推法估计功率谱