1000元购买的,本指标与反转指标的区别是:本指标是真正的龙系战法指标,要求一口至少60个点以上,反转是20个点以上; 本指标与《龙头妖王之黄龙戍边正式版》的区别是:数量众多,除2018年10月到2019年2月间隔有点大外,别的时段每月平均30个股选出。 下方是源码:最后面是选股
2020-03-29 22:35:21 22KB 黄龙帝国 樱桃 理想论坛 指标
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缠论工具包集成了缠论画线分析以及形态选股两个方面,为用户提供了多种实用性强的功能,用户可以根据自己需要,进行多种自主选择,灵活性很强,运用得当可以事半功倍。 主要包含如下四种功能 1. 四种笔自主切换及实用特色小功能!四种分型包含成笔限制自主选择。 2. 严格递归底层(1F)分段神器,准确率杠杠的,欢迎检验! 3. 四种笔中枢切换,跨段中枢优化,快速浏览大势! 4. 复盘选股神器,位置形态完全分类,基于此可打造自己的专属选股利器!
2019-12-21 22:19:29 334KB 缠论公式 分笔分段 中枢选股
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报告对各种Boosting 集成学习模型进行系统测试 Boosting 集成学习模型将多个弱学习器串行结合,能够很好地兼顾模型的 偏差和方差,该类模型在最近几年获得了长足的发展,主要包括AdaBoost、 GBDT、XGBoost。本篇报告我们将对这三种Boosting 集成学习模型进行 系统性的测试,并分析它们应用于多因子选股的异同,希望对本领域的投 资者产生有实用意义的参考价值。
2019-12-21 22:02:22 2.72MB AI Boosting
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人工智能选股之随机森林模型主要讲解如何应用随机森林模型与股票交易市场;
2019-12-21 20:23:21 2.1MB 人工智能 随机森林模型 python
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人工智能选股框架及经典算法简介 华泰人工智能系列之一 人工智能和机器学习并不神秘 人工智能和机器学习方法并不神秘,其本质是以数理模型为核心工具,结 合控制论、认知心理学等其它学科的研究成果,最终由计算机系统模拟人 类的感知、推理、学习、决策等功能。理解常用的机器学习算法,有助于 澄清对人工智能的种种误解和偏见,帮助我们更清晰地认识人工智能的长 处和局限,从而更合理、有效地将人工智能运用于投资领域。
2019-12-21 19:44:21 14.43MB 人工智能 量化投资 Python 智能选股
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