用MATLAB实现Roberts算子、Sobel算子、Laplacian算子、Prewitt算子检测图像边缘

这是 使用卷积核提取图像特征的举例（包含边缘特征提取和浮雕特征提取等）。具体的实现效果还不错，这个博客中已经有所展示。欢迎下载交流。资源中包含全部源代码以及注释，同时使用的所有图片在包含在内。

针对同一场景的红外和可见光图像间一致特征难以提取和匹配的难题, 提出了一种在多尺度空间中基于边缘最优映
射的自动配准算法. 在由粗至细的尺度空间中, 算法分别采用仿射模型和投影模型作为参考图像和待配准图像间的空间变换
模型. 在每个尺度层上, 首先基于相位一致性方法提取两幅图像的边缘结构, 并在相应的空间变换模型下将在待配准图像中提
取的二值边缘映射到参考图像的边缘强度图上; 接着采用并行遗传算法寻找一组全局最优的模型参数, 使两幅图像间的结构
相似度最大. 在各层的寻优结束之后, 使用Powell 算法对全局寻优后的模型参数进行局部精化. 实验结果表明, 该算法能够充
分利用图像间的视觉相似结构, 有效地实现红外和可见光图像的自动配准.

简介云计算自从它与2005年提出之后，就开始逐步的改变我们生活、学习、工作的方式。生活中经常用到的google、facebook等软件提供的服务就是典型的代表。

实现任意角度拍摄的矩形物体，通过一系列数字图像处理，把另外一张目标图像替换拍摄的矩形框。 难点一：矩形边框的检测识别（噪声） 针对难点一： 拟采用边缘检测检测像素突变点提取边缘线条+轮廓提取+拟合外接四边形寻找轮廓中满足面积条件的四边形。考虑到拍摄图像有很多噪点干扰，采用中值滤波进行平滑处理，过滤椒盐噪声。设定矩形区域面积阈值，去除不满足条件轮廓，对轮廓进行多边形拟合迭代，直到拟合成四边形，并排序输出四个点坐标。 ②难点二：由于相机平面很难与物体平面平行，所以矩形区域是形变的矩形。 针对难点二： 拟采用投影变换，利用getPerspectiveTransform函数求出变换矩阵M，再用M将代替换图像投影变换到矩形区域，其余面积像素为0，以便后续图片融合相加。

bentley_ottmann 在下面的内容中， python是python3.5或pypy3.5或任何更高版本（ python3.6 ， pypy3.6等等）的别名。 安装 安装最新的pip和setuptools软件包版本 python -m pip install --upgrade pip setuptools 用户 从PyPI存储库下载并安装最新的稳定版本： python -m pip install --upgrade bentley_ottmann 开发者 从GitHub存储库下载最新版本 git clone https://github.com/lycantropos/bentley_ottmann.git cd bentley_ottmann 安装依赖项 python -m pip install --force-reinstall -r requirements.t

基于小波变换的边缘检测，可以再MATLAB语言中实现的源代码。

边缘覆盖导致低接入质差小区处理案例 二、问题分析 RRC建立的counter中其他原因和等待RRC建立完成定时器超时，多为无线环境导致。基站侧收不到RRCConnectionSetupComplete，可能来源于两方面： （1）系统下发了RRCConnectionSetup消息，但终端没有收到； （2）终端发送了RRCConnectionSetupComplete消息，但终端没有收到。 进一步查看网管侧性能指标，核查站点无故障告警情况，MR>-112dBm采样点占比较低，存在弱覆盖情况。干扰噪声在-119分贝毫瓦，无干扰情况。TA>3000米用户数占比超过10%。

开发了一个新的边界感知分割网络BASNet， 由一个深度监督的编码器-解码器和一个残差细化模块组成，以及一个融合BCE、SSIM和IoU的新的混合损失来监督精确图像分割的训练过程。

密码学结课作业