基于多层编码遗传算法的车间调度算法matlab,在源代码的基础上进行了改进，准确性更高。 基于多层编码遗传算法的车间调度算法matlab,在源代码的基础上进行了改进，准确性更高。

编写matalb程序，解决6*6车间任务调度问题，并绘制了甘特图 编写matalb程序，解决6*6车间任务调度问题，并绘制了甘特图

调度在企业制造系统中起着关键作用，因为它大大提高了效率和竞争力，这一点已被广泛接受。 流水车间调度问题是一种典型的问题，涉及许多实际问题。 由于流水车间调度问题是NP难题，因此在大规模情况下，在较短的CPU时间内获得令人满意的解决方案具有实际价值。 拉格朗日松弛（LR）是一种可以处理大规模可分离问题的方法。 通过LR方法，可以将一个复杂的问题分为几个较小的子问题，这些子问题更容易解决。 但是，存在一个关键挑战，即拉格朗日乘数可能会缓慢收敛。 本文提出了一种新的概率近似次梯度法（PASG），其中使用智能优化算法来获取适当的方向以改进拉格朗日乘数。 PASG方法可以合理地分配计算时间，并在有限的计算时间内获得令人满意的进度表。 随着计算时间的延长，获得最佳解的可能性收敛至1。PASG方法的有效性通过对大规模和长期水平问题的数值测试结果得到证明。

车间调度问题模型 对于给定的m台机器对n个工件 给定每个工件在各机器上的加工次序 加工操作在一个特定的机器上，在已知的时间段完成 把加工操作在确定的时间分配给确定的机器 目标函数 * *

车间调度是制造业中的关键问题之一，如何有效的安排各零件的加工顺序将直接关系到生产效率。本课题采用混合遗传算法对车间调度问题建模并求解，要求针对不同规模的标准问题进行仿真研究，并与单纯遗传算法和模拟退火算法加以对比，说明其有效性。

流水车间调度问题一种方法的源代码，有N个工件M台机器，每个阶段至少有一台机器并且至少有一阶段有不少于一台机器。

用遗传算法实现车间工件生产的优化排序 包括选择、交叉、变异

【优化求解】基于NSGA-2的求解多目标柔性车间调度算法matlab源码.md

【车间调度】基于粒子群的生产调度matlab源码.md

之前与老师做项目的时候写的粒子群算法解决柔性作业车间调度问题，是用Java写的，标准测试数据及优解在data文件夹下 之前与老师做项目的时候写的粒子群算法解决柔性作业车间调度问题，是用Java写的，标准测试数据及优解在data文件夹下