本文档详细介绍的汽车车牌的识别过程，包括预处理，车牌的定位，字符的分割，车牌的识别。并附有详尽的代码，可以直接实现且效果非常的好。

南京工程学院 车辆工程系 本科毕业设计（论文）开题报告 题 目：基于数字图像处理的车牌定位和分割的研究 专 业： 自动化（车辆电子电气） 班 级： K车电气051 学 号：240061443 学生姓名： 朱培诚 指导教师： 顾新艳 讲 师 2010年3月 说 明 1．根据南京工程学院《毕业设计(论文)工作管理规定》，学生必须撰写《毕业设计（论文）开题报告》，由指导教师签署意见、教研室审查，系教学主任批准后实施。 2．开题报告是毕业设计（论文）答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。学生应当在毕业设计（论文）工作前期内完成，开题报告不合格者不得参加答辩。 3．毕业设计开题报告各项内容要实事求是，逐条认真填写。其中的文字表达要明确、严谨，语言通顺，外来语要同时用原文和中文表达。第一次出现缩写词，须注出全称。 4．本报告中，由学生本人撰写的对课题和研究工作的分析及描述，应不少于2000字，没有经过整理归纳，缺乏个人见解仅仅从网上下载材料拼凑而成的开题报告按不合格论。 5．开题报告检查原则上在第2～4周完成，各系完成毕业设计开题检查后，应写一份开题情况总结报告。 本科毕业设计(论文)开题报告 学生姓名 朱培诚 学 号 240061443 专 业 自动化（车辆电子电气） 指导教师 顾新艳 职 称 讲 师 所在院系 车辆工程 课题来源 自拟课题 课题性质 工程技术研究 课题名称 基于数字图像处理的车牌定位和分割的研究 毕业设计的内容和意义 采用数字图像处理的原理和技术，进行车牌区域的准确定位和分割的研究，给出相应的算法，并通过VC编程实现。 毕业设计的具体内容： 1．熟悉和了解数字图像处理的原理和技术。 2．熟悉VC的编程和调试方法。 3．掌握数字图像处理的常规算法，尤其对图像的几何校正，边缘检测、区域定位和图像分割原理和算法要有深入的了解。 4. 完成车牌区域的准确定位和分割的设计方案，给出相应的算法，并通过编程实现。 本课题研究的意义： 在交通路口的违章监视，在高速公路收费入口，在涵洞、桥梁的入口以及在停车场和加油站的管理中，都需要对汽车牌照进行记录，而目前这些工作大多数都是由人工完成的，工作量很大，有时也难免会出现错误，如果改用智能系统进行自动的检测和识别，则会大大提高工作的速度，降低管理人员的工作量，提高服务的效率与质量。 在国内现有技术的基础之上进一步研究汽车牌照智能识别技术实现对实时采集到的汽车牌照图像进行分析，准确定位分割、提取出图像中的汽车牌照，并快速自动智能地识别出汽车牌照，还可以全面消除人为因素，因而对车牌识别技术的研究和应用系统开发具有重要的现实意义。 文 献 综 述 车牌自动识别系统从上一世纪80年代开始进入应用研究阶段、这个阶段的研究没有形成完整的系统体系，而是就某一具体的问题进行研究，通常采用简单的图像处理方法来解决。进入20世纪90年代后，随着计算机视觉的发展和计算机性能的提高，开始出现车牌识别的系统化研究。中国、美国、日本、法国等国家相继投入大量的人力、物力进行应用研究，随着社会的进一步发展，交通状况急需更快的发展来适应经济发展需要，各国更加关注对该系统的研究和应用。 文献[1]中阐述了智能交通系统的概念于1990年由美国智能交通学会(ITS America，当时名称为IVHS America)提出，并在世界各国大力推广。经过10多年的推广、试行和发展，智能交通系统目前己在世界上经济发达国家和经济较为发达国家的一些都市及高速公路系统中实施。实践证明，迄今为止，在美国、欧洲、亚洲都已有成功应用的范例。在国外，以色列Hi-Tech公司的See/Car System系列，香港Asia VisionTechnology公司的VECON产品，新加坡Optasia公司的VLPRS系列都是比较成熟的产品。虽然国外汽车牌照识别系统研究工作己有一定进展，但并不适合我国汽车牌照识别，其原因主要有我国车牌本身的特点决定的。我国车辆牌照缺乏统一的标准，根据不同汽车、车型、用途，规定了多种牌照格式(例如分为军车、警车、普通车等)；悬挂位置随机，使得车牌识别过程中缺乏规律，使车牌定位分割、字符切分难度增加，准确性降低；车牌长期暴露易受污损，使得车牌区域模糊不清，易发生粘连、断裂等现象，在国外发达国家不允许由于环境、道路或人为因素造成汽车牌照污染严重的车辆上路行驶；我国车辆牌照由汉字、字母和数字组成，汉字的识别与字母和数字的识别有很大的不同，从而增加了识别的难度；其他国家汽车牌照的底色和字符颜色统一，只有对比度较强的两种颜色，而我国汽车牌照底色和字符有

VC++实现的车牌定位与识别系统定位和识别都很精确，内含测试图片

本项目是我用基于Opencv和C++实现的一整套车牌识别系统从定位、分割到字符识别的源代码，可直接运行使用，效果还不错。

对给定图片，通过不断缩小矩形区域，从而中对车牌进行最终定位，给出matlab程序，和演示视频。

车牌定位方法的研究，基于数字形态学的车牌定位，基于颜色的车牌定位。

根据车牌几何形状和字符纹理的特点，提出了一种基于区域操作的车牌图像定位方法，该方法充分利用车牌形状和纹理特征来制 定策略，将车牌定位简化为对少数候选区域的遴选和组合，具有灵活高效的特点。同时由于区域信息不易受车牌大小、位置以及噪声的影 响，因此该方法具有较强的通用性。

这是本人最近做的车牌定位程序，程序是用C++和OpenCV编写的。程序中包含了30张图片，识别率能达到90%，程序可以作为OpencV初学者实例，或者是作为本科生的毕业设计。

主要采用 基于车牌颜色信息的车牌定位方法，该方法具有一定的亮度适应性

包含完整的MATLAB程序，包括车牌定位，车牌识别，使用GUI界面人机交互很好。里面有很多车牌照片，都是可以正确识别出来的。我当年的毕设，可靠，完整，下载后可以直接运行。主程序名为xuliu。另外，我还上传了本程序的word说明书，https://download.csdn.net/download/qq_37508294/11088554