改进贝叶斯优化算法在图像分割中应用，毕晓君，彭伟，图像分割是图像处理和计算机视觉的重要研究领域。本文将基于免疫机理的改进贝叶斯优化算法应用于图像分割，利用其较好的寻优能力

资源包含贝叶斯分类器学习报告、实验报告、matlab代码程序，供机器学习初学者学习使用。以身高或者体重数据作为特征，在正态分布假设下利用贝叶斯估计法估计分布密度参数，建立最小错误率Bayes分类器。

贝叶斯超参数优化库optuna安装包及依赖库，可利用pip离线安装 实现基于各类算法的贝叶斯优化，代码简洁，灵活性好。

MATLAB实现BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元时间序列预测（完整源码和数据） 数据为单变量时间序列数据， 运行环境MATLAB2020b及以上， 程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。

基于故障树和贝叶斯网络的发动机可靠性预计 在故障树基础上提出贝叶斯网络，并以“发动机不能正常点火”故障演示贝叶斯推理过程。通过可靠性数据库系统计算故障树中故障概率，采用贝叶斯网络建模方法，用连接树的形式表述故障树中不同层级事件之间的关系，完成由故障树向贝叶斯网络的转化。通过开发的界面得出建立的贝叶斯网络模型，并着重找出不同子系统中零部件故障的关联关系，并以油底壳故障可以导致两个子系统故障为实例计算联合概率分布，用于指导可靠性预计的大致范围。

包括贝叶斯统计计算 统计分布理论 决策理论等

本文介绍了R包bayesGARCH，它为使用Student-t创新的简约但有效的GARCH（1,1）模型提供了贝叶斯估计功能。 估计过程是全自动的，因此避免了调整采样算法的耗时且困难的任务。 在经验应用程序中显示了包的用法以交换汇率对数收益。

实验三 基于朴素贝叶斯实现垃圾短信分类.ipynb

本代码实现了朴素贝叶斯分类器（假设了条件独立的版本），常用于垃圾邮件分类，进行了拉普拉斯平滑。 关于朴素贝叶斯算法原理可以参考博客中原理部分的博文。 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- from math import log from numpy import* import operator import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from os import listdir def loadDataSet(): postingList=[['my', 'dog', 'has'

练习使用 Python 语言，请对“西瓜数据集2.0"中的数据进行分析，使用朴素贝叶斯方法学习西瓜数据后验条件概率分布，并对如下瓜的类型做出判断（乌黑，蜷缩，浊响，稍糊，平坦，硬滑）将 Python 运行结论截图上传到本题