针对机床主轴热误差补偿过程中现有建模方法的不足，提出一种新的热误差建模算法。首先应用FCM（模糊C-均值聚类）算法将众多温度测点予以分类，减少测点数量，提高测量精度；其次应用GCA（灰色关联分析）算法对同类测点的热敏感度进行排序，选出该类中的关键测点；最后以优选出的测点为输入变量，以热位移为输出变量，利用ANFIS进行热误差模型设计，并与BP算法建立的模型进行了比较。实验数据表明，该方法降低了机床热误差，具有预测精度高的优点，能较好地实现机床主轴热误差的补偿。

估计误差状态方程： 其解为： 如果（A-GC）特征值均有负实部，则 最终必将趋于0，且特征值负实部越大， 逼近x(t)的速度越快。但另一方面，观测器又是一个滤波器，它的输入y中，含有一定的测量噪声，（A-GC）特征值负实部越大，观测器频带越宽，噪声过滤能力越差。 因此在选择G时，应根据实际情况进行折衷考虑，使状态测量既能满足 对x的快速逼近，又不致使其频带太宽，在一定程度上控制高频噪声干扰以及估计误差在衰减过程中的过大超调。

提出一种应用线阵CCD自动测量圆度误差的新方法。论述了系统利用劳埃德镜干涉装置,通过线阵CCD图像处理系统自动测量圆度误差的工作原理及过程设计。测量结果表明,新的测量方法实现了圆度误差的实时精确在线测量。该测量系统具有一定的实用价值及较广阔的应用前景。

codic算法，可用于计算任意弧度的正弦值 ，余弦值，具备误差估计等功能,计算准确，方便使用，，误差极小，功能也较为强大，写了好久，亲测可用

Matlab 提供了函数 erfcx 来计算缩放误差函数。 但是，输入参数必须是实数。 此函数计算复杂输入的 Fadeeva 函数值。 请注意，对于实值 x，W(i*x) = erfcx(x)。 如果算法不收敛，则设置错误标志。 该算法取自 TRANSACTIONS ON MATHEMATICAL SOFTWARE, VOL 中发表的工作。 16，没有。 1、聚丙烯。 47.

误差信号的理论模拟，较好的模拟吸收信号用于稳频时的误差信号情况

对基于弹载IMU/C:PS组合导航系统的动基座对准问题进行了研究与仿真 首先，分析了弹载IMU与GI S的系统误差，建立获得了其系统误差模型 然后，利用卡尔曼滤波技术，设计了弹载IMU/UPS组合导航系统的动基座对准算法

在工程测量中,常常依据误差曲线来计算待定点的坐标平差值在各方向上的位差大小,目前多采用手工绘制的方法,作图不方便,降低了它的实用价值。Excel作为W indows操作系统的一个常用办公软件,具有强大的数据计算和处理功能,而且可以实现数据的可视化。文中借助于Excel的强大功能,绘制了误差曲线,实践证明该方法具有操作简单、清晰直观、实时、准确、可视化等的优点,结果令人满意。

建模汇率波动性至关重要，因为它对公司的获利能力和决策者的决策具有多种影响。 本文通过对2006年4月1日至2018年1月31日期间的USDINR和EURINR日汇率应用滚动对称和非对称GARCH模型，对印度货币的汇率波动进行了实证研究。得出的总观察值为2861。 （1,1）和EGARCH（1,1）模型，数据窗口滚动了五年，有近1200个观测值，一个月用作每个窗口的预测期。 样本内准则（例如对数似然准则，Akaike信息准则（AIC），贝叶斯信息准则（SIC）和Hannan Quinn准则（HQC））以及样本外准则（例如均方误差（MSE））和平均绝对误差（MAE）已用于测试模型拟合和预测模型的准确性。 为了检验结果的稳健性，使用Diebold-Mariano检验来比较两个模型的预测准确性。 此外，还通过将样本期分为印度汇率的平静和波动时期来测试这两种模型的预测准确性。 结果表明，具有广义误差分布的GARCH（1,1）模型足以捕获USDINR和EURINR汇率收益的均值和波动过程。

实 验 报 告学 院： 电子信息工程实验课程： 计算方法学生姓名：学 号：