通过编写和调试一个词法分析程序，掌握在对程序设计语言的源程序进行扫描的过程中，将字符流形式的源程序转化为一个由各类单词构成的序列的词法分析方法。

编译原理实验报告--词法分析器。实验报告，里面有详细解释和截图

一个简易的词法分析器，使用c++编写，运行在vs环境上

类C语言词法分析器的设计与实现~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

完成以下正则文法所描述的Pascal语言子集单词符号的词法分析程序： <标识符>→字母︱ <标识符>字母︱ <标识符>数字 <无符号整数>→数字︱ <无符号整数>数字 <单字符分界符> →+ ︱－ ︱* ︱; ︱(︱) <双字符分界符>→<大于>=︱<小于>=︱<小于>>︱<冒号>=︱<斜竖>* <小于>→< <等于>→= <大于>→> <冒号> →: <斜竖> →/ 该语言的保留字 ：begin end if then else for do while and or not 说明：（1）该语言大小写不敏感；（2）字母为a-z A-Z，数字为0-9；（3）可以对上述文法进行扩充和改造；（4） ‘/*……*/’为程序的注释部分。 要求：（1）给出各单词符号的类别编码；（2）词法分析程序应能发现输入串中的错误；（3）词法分析作为单独一遍编写，词法分析结果为二元式序列组成的中间文件；（4）设计两个测试用例（尽可能完备），并给出测试结果。

提出了一种基于层叠隐马模型的汉语词法分析方法,旨在将汉语分词、词性标注、切分排歧和未登录词识别集 成到一个完整的理论框架中1在分词方面,采取的是基于类的隐马模型,在这层隐马模型中,未登录词和词典中收录的普 通词一样处理1未登录词识别引入了角色HMM:Viterbi算法标注出全局最优的角色序列,然后在角色序列的基础上,识 别出未登录词,并计算出真实的可信度1在切分排歧方面,提出了一种基于N2最短路径的策略,即:在早期阶段召回N 个最佳结果作为候选集,目的是覆盖尽可能多的歧义字段,最终的结果会在未登录词识别和词性标注之后,从N个最有 潜力的候选结果中选优得到1不同层面的实验表明,层叠隐马模型的各个层面对汉语词法分析都发挥了积极的作用1实 现了基于层叠隐马模型的汉语词法分析系统ICTCLAS, 该系统在2002年的“九七三”专家组评测中获得第1名,在2003 年汉语特别兴趣研究组(ACLSpecialInterestGrou ponChineseLan guageProcessing,SIGHAN )组织的第1届国际汉语分 词大赛中综合得分获得两项第1名、一项第2名1这表明:ICTCLAS 是目前最好的汉语词法分析系统之一,层叠隐马模 型能够解决好汉语词法问题.

了解词法分析程序的两种设计方法： 1.根据状态转换图直接编程的方式； 2.利用DFA编写通用的词法分析程序。

compiler 编译原理课程设计，包括词法分析器（nfa转dfa）和语法分析器（LR1实现）

编译原理C语言实现词法分析程序带容错处理！

简易的词法分析器,编译环境 Visual Studio 2008 C++ win32控制台程序