文化被认为是影响经济发展的深层因素,其中文化多样性的经济影响引起了人们的广泛关注。 在县一级,氏族起着重要的文化和社会作用。 尽管中国的传统氏族受到儒家思想的影响,但不同氏族具有不同的文化传承。 家谱,祖先的戒律和宗族规则是每个宗族思想继承的载体。 不同的氏族有不同的姓氏,文化背景和概念也各不相同。 本文将研究这种多样性对县域经济发展绩效的影响。 本文收集了上海图书馆出版的《中国家谱》数据,整理并构建了1087个县的氏族姓氏数量和氏族姓氏多样性指数,并使用了美国国家海洋和大气管理局发布的夜灯亮度数据( NOAA)来衡量中国各县的经济发展绩效。 实证结果表明,氏族姓氏的多样性对县域经济发展的绩效具有显着的积极影响,在测试中保持稳定。 氏族姓氏越多样化,各县的经济发展表现就越好。
2024-01-14 20:07:03 350KB 多元文化 经济发展绩效
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本文对美国一流智库的成果进行了定量分析和研究,旨在为中国发展一流智库提供参考,并为今后的发展道路提供建议。 本文使用Elsevier的Scopus数据库和SciVal分析平台,使用h指数,归一化影响因子和高引用文献比率等指标,对美国5个一流智库过去10年的研究结果进行定量分析。对机构的发展趋势进行横向比较,并在此基础上进行进一步的总结和分析。 通过对美国五个一流智库成果的分析研究,为中国建设世界一流智库提供了定量,深入的重要参考。
2024-01-14 20:05:21 1.19MB 行业研究
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银杏的寿命很长,其生长相对较慢。 但是,对该物种中与生长相关的基因知之甚少。 我们通过在转录组水平上开发多态性分子标记,将mRNA测序(RNA-Seq)与大量分离子分析(BSA)结合起来,精细绘制重要的农艺性状基因。 在这项研究中,对银杏半同胞家族的高生长(GD)和低生长(BD)样品进行了转录组测序。 组装干净的读段后,检测到601个差异表达基因,其中513个被分配了功能注释。 单核苷酸多态性(SNP)分析鉴定出与GD和BD组中的119个基因相关的SNP; 这些基因中有58个带有注释。 与BD组相比,GD组中两个Homeobox-亮氨酸拉链蛋白基因上调。 因此,这些很可能与银杏的高生长有关。 这项研究提供了分子水平的数据,可用于未来生长计划的高生长银杏半同胞族种子选择。
2024-01-14 20:04:05 3.97MB 转录组测序
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杂草是全球油菜(Brassica napus L.)生产的主要限制因素,因为它们会导致种子产量和质量大幅下降。 作物干扰是与其他农艺措施一起解决杂草侵扰的方法之一。 在澳大利亚,研究表明,在田间和体外条件下,双低油菜籽抑制黑麦草(黑麦草高迪)的能力存在遗传变异。 早季作物生物量积累和更高的株高是抑制双低油菜籽中杂草的理想属性。 但是,尚未在温室条件下研究针对该杂草的干扰性状的低芥酸菜子亚型。 在这项研究中,我们比较了温室和田间条件下26种油菜基因型与一年生黑麦草的竞争能力。 五种双低油菜籽基因型始终显示出抑制一年生黑麦草生长的能力。 在温室和田间条件下,枝条生物量(主要由叶片生物量贡献)与抑制能力显着相关。 我们的结果表明,基于温室的评估方法可用于确定先进育种系抑制黑麦草生长的抑制能力。 根据我们的分析,我们建议可以在温室条件下进行大量种质的初步筛选,并在田间进一步评估选定的基因型。
2024-01-14 20:00:56 3.37MB 行业研究
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水稻灌溉的最大限制因素是水和氮。 有效的水和氮管理对于灌溉水稻种植系统中的可持续水稻生产仍然至关重要。 由于全球人口的快速增长和气候变化,未来的水稻生产将在很大程度上取决于制定有效利用水和氮的战略和实践。 因此,该研究着手评估在各种氮和水管理方法下灌溉水稻的农艺,水生产率和经济分析。 为了达到既定目标,2015和2016年的作物季节在加蓬大学土壤与灌溉研究中心进行了田间和盆栽试验。 田间试验采用分块样地设计,以水管理处理为主样,以氮肥作为子样处理。 盆实验以五次重复的随机完整块设计进行。 水管理方法是: 连续浸水(SC),干湿土壤状况(AWD)和潮湿土壤状况(MC)。 氮肥施用率; 没有氮肥(N0),60千克氮/公顷(N1)和90千克氮/公顷(N2)。 记录了诸如水稻的产量和产量参数,用水,水生产率,成本和收益之类的数据。 从盆栽和田间试验获得的结果表明,AWD和SC的水稻单产均等,而MC处理的水稻单产低。 使用氮肥,单产为90 kg N / ha时观察到更高的产量。 90 kg N / ha淹没的交互作用产生最高的谷物产量。 氮肥对用水和水生产率的影响依次为N2> N1> N0,而水
2024-01-14 19:57:54 818KB
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2013年在阿肯色州派恩布拉夫测试了35个新杂种的产量和农艺性状。这些杂种由7个雌性不育系UP-1s,UP-3s,100s,101s,105s,111s和113A和5培育而成。雄性父系恢复系PB2,PB5,PB12,PB13和PB18。 在水稻生产中很受欢迎的近交品种弗朗西斯(Francis)被用作支票(CK)。 结果表明,10个杂种的产量比CKFrancis高20.3%-31.7%。 其他18个杂种的产量比CK高10.1%-19.4%,其余杂种的产量比CK高2.5%-9.2%。 杂交UP-3s / PB5的最高产量为12,983.8 kg /公顷,超支率为31.7%。 杂交UP-3s / PB18和115A / PB18的产量为12,333.7公斤/公顷,超支25%。 杂交UP-1s / PB12的产量为12,324.6 kg //公顷,超支24.9%。 不育系UP-3s,113A,105s和101s具有良好的可组合性,其杂种的平均谷物产量分别比CK高出21.5%,20.34%,17.2%和16.2%。 恢复系PB18,PB5和PB12具有良好的可组合性,其杂种的平均谷物产量分别比C
2024-01-14 19:56:12 327KB 新杂交稻
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近年来,在各种作物系统和环境中使用作物模型来预测和扩大气候变化方面的农艺决策已广受欢迎。 本文对研究人员用来模拟玉米生长和生产力的作物模型进行了评估。 通过系统的审查方法,对过去三十年来发表的186篇文章进行了全面评估,以建立模型和参数化特征,对玉米产量的模拟影响以及适应策略。 在确定的23个模型中,CERES-玉米和APSIM模型占主导地位,占1990年至2018年进行的研究的49.7%。当前研究表明,在RCP4.5和RCP8下,玉米单产预计下降8%-38% .5到21世纪末的情景,而适应对于减轻气候变化的影响至关重要。 大多数论文中考虑的主要农业适应方案是播种日期,品种和作物水管理实践的变化。 建议使用通用循环模型(GCM)的多种作物模型和多种模型合奏。 随着对作物建模的兴趣不断增长,未来的工作应更多地集中在气候情景下农田对玉米生产的适应性。
2024-01-14 19:53:25 1.43MB 行业研究
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甜叶菊天然甜味剂甜叶菊甜叶菊(Stevia rebaudiana Bertoni)目前是糖的替代品。 它是大约150种草药和灌木的种类,一种菊科植物,原产于巴拉圭。 然而,甜叶菊是短日植物,在马来西亚几乎不到12天的恒定日长,甜叶菊产生后就可以早开花。 因此,该研究的目的是研究不同日长对马来西亚甜叶菊基因型的影响。 该实验于2016年12月至2017年4月在马来西亚雪兰莪州Serdang的Putra Malaysia大学设计与建筑学院进行。 在以下两个条件下评估了8种甜菊基因型(CHV1,Morita2,MS012,MS012(4x),SA18,TPU和杂种IIUM-F1和UiTM-H2)的农艺性状:日光(<12> 14小时)使用阶乘实验。 与短日(<12> 14小时)环境中的农艺性能显着。 在阳光下的甜叶菊植物在七个星期后开始开花,而在模拟光照下的甜叶菊植物则没有开花。 所有的甜叶菊基因型均在较长的一天(> 14小时)环境下表现出较高的性能。
2024-01-14 19:52:21 1.07MB
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这项研究的目的是评估在农业生态和常规生产系统中种植的十六种藜藜的农艺性能和生产力。 根据农业特性和常规生产系统,在两个同时进行的实验中,根据农业特征和常规生产系统,在巴西巴拉那州的恩特雷里奥斯·杜·奥斯特镇进行了两个同步试验中生长的十六种奎奴亚藜基因型的农艺特征和产量的评估。 2015/16年收获。 按照随机区组设计,每个实验均由三个重复组成。 开花的植物数量,每线性米的植物数量,第一穗的插入高度,成熟天数和生产力是评价的参数。 借助GENES计算应用程序将数据提交给统计分析。 基因型Q13-24显示出更适合常规生产系统的生产。 基因型Q13-01表现出生产率的提高,更能说明农业生态生产系统。 当在常规系统中栽培植物时,植物花的特征高度(HPF)和第一穗的插入高度(HIP)具有较高的值。 与传统种植相比,农业生态作物中每线性米(NPLM)的植物数量更多。 相同的藜麦基因型可以根据区域管理的不同而有所不同,这是一种生产力,而基因型周期则取决于生产系统和所使用的基因型。
2024-01-14 19:50:17 534KB 栽培方法 基因型适应性 基因育种
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在布基纳法索的苏达诺-萨赫勒地区,土壤退化是一个主要问题。 为了维持或提高土壤生产力水平并限制水的流失,尤其是随着降雨的变化,已经开发了以水和土壤保持技术(WSC)为重点的适应策略。 尽管已经证明了它们在农艺上的好处,但这些技术的采用率普遍较低,尤其是在班姆省的棉农中。 这项研究的主要目的是确定在巴姆州棉花种植者采用WSC的社会经济和制度决定因素。 我们的研究数据是从该省棉花生产商收集的,作为半干旱抗灾力促进项目(SARP)的一部分。 概率模型用于分析决定在Bam棉花生产国采用WSC的因素。 结果表明,诸如预警,组成员身份,智能手机所有权和棉花收入之类的变量对生产者采用WSC技术的可能性产生积极影响。 另一方面,技术援助和获取农药对Bam棉花生产商采用WSC产生负面影响。
2024-01-14 19:48:06 383KB 行业研究
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